維修元件備料預測(二)
「日常維修元件備料預測」是對筆電各共用料件群組進行日常耗用量的預測議題，使用料件維修歷史紀錄以及產品銷售紀錄做為未來耗用量的預測基礎。考慮料件全球性採購直至料件送達維修據點所需的備貨時間，日常備料預測需要提供未來21週每週耗用量預測，以供客服單位進行採購以及料件運輸作業。如何精準的預測耗用量，成為重要的成本改善問題。本議題僅限學界參與，歡迎學界菁英透過數據科學來探索共用料件的未來耗用量藉以降低備料成本。 本議題為開放式議題，提供持續性長期解題，並設有里程碑獎勵，成績突破Baseline (MAPE 本次里程碑結束後會更新資料集，將會清空個人與排行榜成績，預計十月份會更新資料集。 獎勵MAPE < 20 hicloud 30 萬點優惠點數MAPE < 30 hicloud 20 萬點優惠點數MAPE < 40 hicloud 10 萬點優惠點數本獎項由中華電信提供備註1：hicloud 優惠點數可折抵服務費用，折抵完後自動開始依牌價7折計費備註2：中華電信保有資格審核、優惠內容修改與中止權利備註3：超過Baseline者，模型通過驗證後，始得發放獎勵。點數試算範例請參考：https://aidea-web.tw/computing
2019-04-01T16:00:00+00:00 ~ 2019-09-30T15:59:59+00:00
