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工研院巨量資訊科技中心為國內第一個以推動巨量資料技術與產業為任務的科技研發中心,透過建立智慧分析技術,協助資訊軟體業建立知識經濟核心能力;並切入智慧分析應用,協助相關產業提昇生產力、創造新商機。巨量資訊科技中心針對跨領域的需求,提供產業所需的智慧分析與機器學習演算法等核心技術,建構AI人工智慧、巨量資料分析應用所需之運算平台,以AI人工智慧與巨量資料之創新應用情境來進行服務設計與商業模式,提供全方位的AI人工智慧與巨量資料解決方案。
情緒分析是現今自然語言處理 (NLP) 最重要的應用之一,藉此可以理解人們文字與言論中的情緒,理解評論的真實走向,幫助資料庫建立更加準確的評論系統。
此議題中蒐集了許多簡短的電影文字評論,參賽者需使用現有的評論,訓練人工智慧模型來分析、判斷類似的文字評論帶有正面或是負面的情緒。
[1] https://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/
[2] https://paperswithcode.com/dataset/sst
活動結束於 2022/01/15 午夜 11 時 59 分。
本議題採用 F1 score [1]。公式如下: $$ F_{1} = {2\cdot {precision \cdot recall \over precision+recall}} \\ $$
Reference
[1] F1 score:
https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score