臺中市家庭暴力及性侵害防治中心
自家庭暴力防治法制化以來，將網絡工作範定由警政、社政、衛政、醫療、教育、學校、司法等公部門各司其職，整體而言，台中市為提供適切且多元服務，集結公、私部門力量，進行跨專業資源的整合，期能降低暴力再發生及協助個案提升自我保護能力。家防中心受理家庭暴力案件通報及輔導、辦理被害人保護扶助措施、提供被害人各項補助與辦理家暴加害人裁定前鑑定與家暴相對人輔導服務，並推展各項多元處遇服務方案。
家庭暴力防治中心在受理各單位處理家庭暴力被害人或自行申請緊急安置後，工作人員隨即接手評估與瞭解相關因素與狀況以做出最適合之處置。由於個案態樣考量因素複雜且有時效壓力，不同經驗之工作者可能產生不同的決定，為求決策品質與決策效率本次競賽提供家防中心長期安置機構相關決策判斷資料，包括多項關於個案之基本背景條件、面臨之狀況、法規要求等等樣本變數之相關記錄，希望藉由處置之資料來建立決策模型，作為未來在相關個案長期安置機構建議之參考。
本議題僅開放屏東科技大學許志仲教授「機器學習概論」課程專題使用。
活動結束於 2020/01/09 午夜 11 時 59 分。
參與本議題研究者在提供對長期安置機構預測類別機率後，系統將定期批次處理並計算分數。本議題評估方式為，將計算取出每筆測試樣本中為實際正確類別的預測機率並做對數計算加總與最後平均。公式如下：$$ logloss \; = \; - \frac{1}{N} \; { \sum_{i=1}^{N} \; { \sum_{j=1}^{M} \; { y_{ij} \log({p_{ij}}) }}} $$
N: 樣本數
M: 類別數
Yij: 是否為預警類別
Pij: 樣本類別的預測機率
