提升中科園區產業AI化─智慧製造技術應用計畫

各位貴賓、產業先進、各位女士、各位先生,大家好!很開心各位夥伴們能共同參與「提升中科園區產業AI化-智慧製造技術應用計畫」,中部地區向來為智慧機械產業發展之重鎮,配合科技部推動「人工智慧(Artificial Intelligence,AI)科研戰略」, 邁向智慧創新國家之目標,AI智能化發展實有其必要與迫切性,本局為引導國內各產業進行AI智慧升級,自108至109年辦理「提升中科園區產業AI化-智慧製造技術應用計畫」,提供中科園區廠商提升技術能量,達成產業智慧升級與高值化,透過關鍵技術與設備 模組技術水準提升,以扶植更多國內企業打入國際市場,亦朝成為世界級科學園區典範之目標持續邁進。

歡迎科學園區廠商踴躍參與本計畫,計畫將針對園區主要組成產業(包含:積體電路、光電、精密機械、生物科技、電腦及周邊、其他產業)進行技術 輔導,免費提供「智慧工廠AI應用診療服務」,將可為園區廠商量身打造落地解決方案,期盼廠商結合學研界研發能量,提升產業價值。

本計畫目前委由工業技術研究院機械所推動執行,各位先進如有技術缺口或關鍵問題待解決,請洽計畫辦公室提供服務 ,未來本局也將針對產業需求擬訂相關輔導計畫,群策群力一同躍向AI智慧製造的新里程碑。

最後,謹代表中科管理局祝福大家身體健康、萬事如意,謝謝大家!

報名資訊

本計畫執行期間為108年12月至109年12月31日,「智慧工廠AI應用診療服務」熱烈開跑中!如有輔導需求之廠商敬請儘速洽詢計辦報名以免向隅(109年企業診療服務限額15案,須為中科園區之廠商);計畫辦公室洽詢專線:03-5912813黃小姐、03-5914519楊小姐。

啟動大會 免費提供「智慧工廠AI應用診療服務」

本計畫針對園區組成產業:積體電路、光電、精密機械、生物科技、電腦及周邊、其他產業,已邀請學、研界相關領域專長之專家共同籌設「專家平台」,除透過實際訪廠分析廠商於智慧製造之成熟度與AI化需求外,後續並以WorkShop形式為企業打造專屬課程,針對產業痛點對症下藥,課程展開為2大主軸:(1)學習:透過教育訓練補強技術缺口;(2)解題:針對關鍵問題研擬解決方針。透過「專家平台」智囊團集思廣益,整合AI智慧製造需求之8大面向:(1)製程優化、(2)設備智慧化、(3)勞動生產力、(4)供需預測、(5)庫存管理、(6)品質管理、(7)新產品規劃、(8)售後服務,對於改善企業體質達成智慧升級之目標將有實質助益。

影音專區

中科管理局的話-許茂新局長、施文芳副局長

專家平台大家長致詞-中興大學周至宏副校長、工研院機械所周大鑫副所長

貴賓致詞-合盈光電許玄岳董事長

專家平台說明-工研院機械所吳志平組長
專家平台說明_工研院機械所吳志平組長.pdf

計畫說明廠商-工研院機械所吳建峰業務經理
計畫說明(廠商)-工研院機械所吳建峰業務經理.pdf

AI案例介紹-工研院巨資中心洪淑慎副組長

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生產智慧排程規劃決賽

本議題供「生產智慧排程規劃」決賽使用,第一階段成績優秀之參賽者,受邀參加。 傳統的生產排程以人工使用EXCEL表作業,因工序中可能需額外處理或臨時的工時異動,因此常造成原定排程不準,無論規劃或調整都缺乏效率和彈性。導入AI技術建立智慧排程可以有效面對即時的影響因素變動,讓生產可以快速調整,提高準確度。 本議題提供訂單資訊、物件清表(BOM)、出勤表、生產日曆等資訊,希望在特定期間與有限資源下,找出最佳的排程規劃,讓工作站/資源銜接等待時間愈短愈好,以符合目標交期且產能利用率最高為最優排程結果。 獎項獲獎條件:決賽成績之前三名,並於 11/2 前繳交書面報告者。 第一名 hicloud 15 萬點優惠點數 + 50,000 元獎金(含稅)第二名 hicloud 10 萬點優惠點數 + 30,000 元獎金(含稅)第三名 hicloud 5 萬點優惠點數 + 20,000 元獎金(含稅)佳作 hicloud 5 萬點優惠點數 (數名,視最終結果決定) hicloud 點數由中華電信提供 備註1:hicloud 優惠點數可折抵服務費用,折抵完後自動開始依牌價7折計費 備註2:中華電信保有資格審核、優惠內容修改與中止權利 點數試算範例請參考:https://aidea-web.tw/computing 報告內容包含硬體規格、軟體規格、資料前處理、模型選擇、參數調校等。

2020-10-22T00:00:00+00:00 ~ 2020-10-25T15:59:59+00:00
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多樣態光電製程品質預測

本議題資料來源為某光電公司,目標為同時預測多種產品的製程品質,針對每一組製程參數,需要預測 4 個不同類型目標的結果值。影響製程的變數包含溫度、壓力、材料、機台參數等,不同產品的製程,各種變數影響的強弱程度有所不同。藉由機器學習為製程中使用的參數建立模型,以此預測結果值。不同的產品有不同的結果標準值以及上、下限,一個預測精準的模型,可以幫助了解製程中各變數的重要性,對結果值的影響程度,有助於製程的分析及最佳化,可提升產品品質並節省成本。獎項獲獎條件:在 Private Leaderboard 低於 baseline (Weighted MAE 第一名 hicloud 15 萬點優惠點數 + 50,000 元獎金(含稅)第二名 hicloud 10 萬點優惠點數 + 30,000 元獎金(含稅)第三名 hicloud 5 萬點優惠點數 + 20,000 元獎金(含稅)佳作 hicloud 5 萬點優惠點數 (數名,視最終結果決定)hicloud 點數由中華電信提供備註1:hicloud 優惠點數可折抵服務費用,折抵完後自動開始依牌價7折計費備註2:中華電信保有資格審核、優惠內容修改與中止權利點數試算範例請參考:https://aidea-web.tw/computing 報告內容包含硬體規格、軟體規格、資料前處理、模型選擇、參數調校等,格式請參考 「多樣態光電製程品質預測 - 報告格式.docx」。

2020-08-11T16:00:00+00:00 ~ 2020-09-23T15:59:59+00:00
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生產智慧排程規劃

傳統的生產排程以人工使用EXCEL表作業,因工序中可能需額外處理或臨時的工時異動,因此常造成原定排程不準,無論規劃或調整都缺乏效率和彈性。導入AI技術建立智慧排程可以有效面對即時的影響因素變動,讓生產可以快速調整,提高準確度。本議題提供訂單資訊、物件清表(BOM)、出勤表、生產日曆等資訊,希望在特定期間與有限資源下,找出最佳的排程規劃,讓工作站/資源銜接等待時間愈短愈好,以符合目標交期且產能利用率最高為最優排程結果。獎項獲獎條件:在第一階段得分超過 baseline (> 0.75) 之前十名,得受邀參加第二階段決賽,以決賽成績為排名依據。決賽成績之前三名,並於 10/9 前繳交書面報告者。第一名 hicloud 15 萬點優惠點數 + 50,000 元獎金(含稅)第二名 hicloud 10 萬點優惠點數 + 30,000 元獎金(含稅)第三名 hicloud 5 萬點優惠點數 + 20,000 元獎金(含稅)佳作 hicloud 5 萬點優惠點數 (數名,視最終結果決定)hicloud 點數由中華電信提供備註1:hicloud 優惠點數可折抵服務費用,折抵完後自動開始依牌價7折計費備註2:中華電信保有資格審核、優惠內容修改與中止權利點數試算範例請參考:https://aidea-web.tw/computing 報告內容包含硬體規格、軟體規格、資料前處理、模型選擇、參數調校等。

2020-08-05T16:00:00+00:00 ~ 2020-10-21T15:59:00+00:00
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Quality Prediction in Optoelectronic Manufacturing Process

This topic is about the quality prediction of manufacturing processes. By adopting Machine Learning methods, parameters used during the manufacturing processes will be used to build models for quality prediction. The data is provided by an opto-electronic technology company. By analyzing the data, results of the manufacturing process can be accurately predicted. This can not only improve product quality, but also lower the costs of manufacturing.The complexity of the manufacturing processes puts challenges on analyzation and optimization. Many factors will influence product quality, such as machine parameters, the amount and ratio of materials (primary materials and accessory materials), temperature, pressure, time, etc., and these factors can impact the result either directly or indirectly. Different products have different requirements, or acceptable quality level. An accurate model can help understand the relative importance of different factors and identify how the parameters can influence the quality, and thus can directly improve manufacturing process analyzation and optimization. In this topic, participants need to predict two target numbers regarding each set of parameters. PrizeThe following awards will be given to the participants who have achieved all of the following: the top three participants whose score on the Private Leaderboard is lower than the baseline (MAE < 0.007) and the report is submitted before 7/22.First place: 150,000 discount points of hicloud + NTD 50,000 (Tax included) Second place: 100,000 discount points of hicloud + NTD 30,000 (Tax included) Third place: 50,000 discount points of hicloud + NTD 20,000 (Tax included) Honorable mention: 50,000 discount points of hicloud (multiple winners, depends on the final result) * Hicloud discount points were provided by Chunghwa TelecomNotes:1. Hicloud points can redeem service charge. After the discount, the price will be charged at 30% off based on the list price automatically.2. Chunghwa Telecom deserves the right to make changes to the terms and conditions herein.3. The example of discount points calculation can be referred to https://aidea-web.tw/computingReport content should include hardware and software specifications, data preprocessing, choice of models, and parameters adjustments, and etc. 

2020-06-11T16:00:00+00:00 ~ 2020-07-15T15:59:59+00:00