議題已結束

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參加人數

議題提供單位


台灣大車隊為台灣第一品牌的計程車派遣公司,成立於94年9月,台灣大車隊每日服務約35萬名乘客,每日進線派遣平台叫車超過12萬通,目前全省車輛數累積超過1萬餘台,市佔率高達19%,服務範圍遍及全台各地。車輛數遠超過其他同業,加上品牌形象,使台灣大車隊深受乘客信賴,連續7年獲得台北市計程車客運服務業評鑑『優等』。近年來也增加多元服務、積極與異業結盟,以建立在消費者心目中計程車派遣媒合平台第一品牌地位。

簡介


載客熱點預測係經由分析計程車乘客之歷史乘車時間與地點資料,預測未來特定時間、特定地點的乘車需求。妥善運用合宜的預測模型可有效媒合司機與乘客、增加計程車載客率、降低乘客等車時間,進而減少道路上計程空車、降低空汙廢氣排放等,提升交通服務品質,做為發展與經營智慧城市之重要參考。

本議題僅開放雲科大「大數據分析於產業應用」課程專題使用。

活動時間

活動開始於台灣時間(UTC+8小時)2018/10/23凌晨零時,結束於2018/11/21午夜11時59分,並於2018/11/28公佈結果。

評估標準


參與本議題研究者在提供載客需求的預測數目後,系統將依評估方式計算分數與排名。本議題評估方式採用計算上傳值與實際值的方均根差 (Root-Mean-Square Error, RMSE),公式如下: $$RMSE = \sqrt{{1 \over n} \sum_{j=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i) ^ 2}$$

規則

  • 活動評估結果以最後上傳的結果為基準,若評估分數一致時,以上傳時間優先為主。
  • 若活動發生舞弊行為,則舞弊之隊伍將被取消參賽資格,並由他隊依排名遞補。
  • 可使用外部合法公開授權之資料集,然為維持活動之公平性,參與者若使用外部資料集, 須在Forum留下資料集說明及取得的來源供所有人參考。
  • 測試資料的答案上傳後,將分為兩部份計算:
    • 活動時間截止前,系統僅參照部份測試資料的真實數值(Ground Truth)來驗證與計算分數,並公佈於 Public Leaderboard;此資料佔全部測試資料的 40%。
    • 活動時間截止後,系統將會參照剩餘測試資料(60%)的真實數值(Ground Truth)來驗證與計算分數,並公佈於 Private Leaderboard,以作為最終成績和最後的排名依據。