台灣大車隊為台灣第一品牌的計程車派遣公司，成立於94年9月，台灣大車隊每日服務約35萬名乘客，每日進線派遣平台叫車超過12萬通，目前全省車輛數累積超過1萬餘台，市佔率高達19%，服務範圍遍及全台各地。車輛數遠超過其他同業，加上品牌形象，使台灣大車隊深受乘客信賴，連續7年獲得台北市計程車客運服務業評鑑『優等』。近年來也增加多元服務、積極與異業結盟，以建立在消費者心目中計程車派遣媒合平台第一品牌地位。
載客熱點預測係經由分析計程車乘客之歷史乘車時間與地點資料，預測未來特定時間、特定地點的乘車需求。妥善運用合宜的預測模型可有效媒合司機與乘客、增加計程車載客率、降低乘客等車時間，進而減少道路上計程空車、降低空汙廢氣排放等，提升交通服務品質，做為發展與經營智慧城市之重要參考。
本議題僅開放雲科大「大數據分析於產業應用」課程專題使用。
活動開始於台灣時間（UTC+8小時）2018/10/23凌晨零時，結束於2018/11/21午夜11時59分，並於2018/11/28公佈結果。
參與本議題研究者在提供載客需求的預測數目後，系統將依評估方式計算分數與排名。本議題評估方式採用計算上傳值與實際值的方均根差 (Root-Mean-Square Error, RMSE)，公式如下： $$RMSE = \sqrt{{1 \over n} \sum_{j=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i) ^ 2}$$
