中國石油化學工業開發股份有限公司（中石化、CPDC）成立於1969年。原係行政院經濟部所屬國營事業，1991年股票於台灣證券交易所掛牌上市，1994年，正式轉為民營企業，為威京集團事業體之一。以生產石化中間產品、工程塑料、合成樹脂及化學纖維原料等衍生產品為核心事業。
中石化堅信以市場導向及追求卓越的基本原則，不斷改善品質與創新， 提供令顧客滿意的產品與服務，尊重並關懷同仁、客戶、供應商及社區鄰居，以提升顧客及股東價值。秉持安全、衛生、節能及環境共生共榮的發展理念，朝向「產品零缺點，安全零災害，環境零污染」的目標邁進，為永續經營及貢獻社會，努力不懈。
燃煤與工業生產過程會導致二氧化硫(SO2)的生成，其煙氣中所排放的的硫氧化物濃度，需要符合環保單位所規範之排放濃度規定以降低空氣的污染。因此，透過脫硫設備穩定有效率的處理過程，不僅能降低硫氧化物的排放濃度，同時可減少空氣污染防制成本並對環境保護有很大助益。
由於排煙脫硫設備(Flue-Gas Desulfurization,簡稱：FGD)所需的運轉物料投入皆有成本人與力上的考量與控制。本次競賽提供之排煙脫硫系統設備運轉相關偵測數據，包括二十五項設備偵測變數之記錄。希望藉由設備的運行過程數據與脫硫結果之間關係進行瞭解並建立一套預測模型，作為成本與環保二者間運作的參考。
本議題僅開放清華大學林嘉文教授「機器學習理論」課程專題使用。
活動結束於 2020/07/01 午夜 11 時 59 分。
參與本議題研究者在提供對脫硫設備的預警等級預測類別機率後，系統將定期批次處理並計算分數。本議題評估方式為，將計算取出每筆測試樣本中為實際正確警示類別的預測機率並做對數計算加總與最後平均。公式如下：$$ logloss \; = \; - \frac{1}{N} \; { \sum_{i=1}^{N} \; { \sum_{j=1}^{M} \; { y_{ij} \log({p_{ij}}) }}} $$
N: 樣本數
M: 類別數
Yij: 是否為預警類別
Pij: 樣本類別的預測機率
