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參加人數

議題提供單位


衛生福利部疾病管制署為我國最高防疫單位,負責防疫政策制定、疫病控制、人才培育及國際合作等。為了因應新興傳染病,即時提供相關單位疫情監測及傳染病通報等資訊,並快速處理各地傳染病疫情調查、控制及港埠檢疫等業務,於各地設置6個管制中心。另為進行病原體確認及相關研究,防止新興傳染病或生恐攻擊的威脅,設置有國家級檢驗及疫苗研製中心、國家流感中心、結核病防治研究中心、食媒性疾病研究中心等,以專業先進的技術,不分日夜守護民眾的健康。

衛生福利部疾病管制署已建構完整的監測網絡,包括法定傳染病通報系統等,經由網路系統的聯繫,使各防疫相關單位能在最短時間取得所需資訊,有效且迅速地推動防疫工作,隨時因應突發的疫情;並致力羅致專家,鼓勵研究,以科學專業的態度提昇防疫效能。

簡介


載客熱點預測係經由分析計程車乘客之歷史乘車時間與地點資料,預測未來特定時間、特定地點的乘車需求。妥善運用合宜的預測模型可有效媒合司機與乘客、增加計程車載客率、降低乘客等車時間,進而減少道路上計程空車、降低空汙廢氣排放等,提升交通服務品質,做為發展與經營智慧城市之重要參考。

本議題僅開放亞洲大學朱學亭教授「深度學習」課程專題使用。

活動時間


活動結束於 2021/06/21 午夜 11 時 59 分。

評估標準


參與本議題研究者在提供載客需求的預測數目後,系統將依評估方式計算分數與排名。本議題評估方式採用計算上傳值與實際值的方均根差 (Root-Mean-Square Error, RMSE),公式如下: $$RMSE = \sqrt{{1 \over n} \sum_{j=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i) ^ 2}$$

規則

  • 活動評估結果以最後上傳的結果為基準,若評估分數一致時,以上傳時間優先為主。
  • 若活動發生舞弊行為,則舞弊之隊伍將被取消參賽資格,並由他隊依排名遞補。
  • 可使用外部合法公開授權之資料集,然為維持活動之公平性,參與者若使用外部資料集, 須在Forum留下資料集說明及取得的來源供所有人參考。
  • 測試資料的答案上傳後,將分為兩部份計算:
    • 活動時間截止前,系統僅參照部份測試資料的真實數值(Ground Truth)來驗證與計算分數,並公佈於 Public Leaderboard;此資料佔全部測試資料的 40%。
    • 活動時間截止後,系統將會參照剩餘測試資料(60%)的真實數值(Ground Truth)來驗證與計算分數,並公佈於 Private Leaderboard,以作為最終成績和最後的排名依據。