參加人數
人才是企業最重要的資源，提早發現員工離職傾向並留任優秀人才，是企業持續成長的重要議題。員工離職預測是利用大數據與人工智慧，分析員工未來是否會有離職的風險，以利針對離職風險較高的優秀員工，及早啟動留才管理機制。
此議題中蒐集了多個可能會影響員工離職的因素，如年齡層、績效、最高學歷、出差數、請假數…等。公司的人資部門必須參考過去的經驗以及條件狀況，來判斷目前還在職的員工之離職傾向。在此議題中，參賽者需使用機器學習的方法，建立模型來分析、預測未來員工是否會離職。
本議題僅開放元智大學熊甘霖教授「深度學習」課程專題使用。
活動結束於 2022/01/15 午夜 11 時 59 分。
本議題採用平均絕對誤差 F beta score [1]，beta = 1.5。公式如下： $$ F_{\beta} = {(1+\beta^2)\cdot {precision \cdot recall \over (\beta ^2 \cdot precision)+recall}} \\ $$
Reference
[1] F1 score:
https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score
