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工研院巨量資訊科技中心為國內第一個以推動巨量資料技術與產業為任務的科技研發中心,透過建立智慧分析技術,協助資訊軟體業建立知識經濟核心能力;並切入智慧分析應用,協助相關產業提昇生產力、創造新商機。巨量資訊科技中心針對跨領域的需求,提供產業所需的智慧分析與機器學習演算法等核心技術,建構AI人工智慧、巨量資料分析應用所需之運算平台,以AI人工智慧與巨量資料之創新應用情境來進行服務設計與商業模式,提供全方位的AI人工智慧與巨量資料解決方案。
讓機器理解人類語音所表達的訊息,一直以來是業界、學界共同努力的方向。語音辨識(speech recognition)技術擁有數十年的研究歷史,在AI人工智慧興起後又掀起另一波新浪潮,中文語音辨識是否能有新的突破,快來參加本議題跟大家說你就是中文語音資料的專家。
本議題資料集節選自科技部推出的「AI語音數據資料集」,內容包含中國四大文學名著,紅樓夢、三國演義、西遊記、水滸傳,以及警察廣播電台的路況報導,和教育廣播電台的新聞時事等。共有1,751個音訊檔案分為八個類別,參加者須透過音檔辨識為八大分類的那一種。
議題資料來源:AI語音數據資料集
【進行方式】
此議題僅開放成功大學鄭順林教授「機器學習」課程專題使用。
議題進行時間以台灣時間(UTC+8小時)為主,其時程如下:
時間 | 事件 |
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2020/09/25 | 報名開始 |
2021/01/07 23:59:59 | 上傳截止 |
2021/01/14 | 公布Private Leaderboard成績 |
系統後台將定期批次處理計算分數,評估方式採用計算與實際值的相符正確率(Accuracy)。公式如下: $$ Accuracy \; = \; \frac{Number \; of \; correct \; predictions}{Number \; of \; total \; predictions} $$