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參加人數

議題提供單位


ITRI 工業技術研究院成立於1973年,以科技研發,帶動產業發展,創造經濟價值,增進社會福祉為任務;成立四十多年來,累積近3萬件專利,並新創及育成281家公司。

餘光能源團隊有十多年的太陽能經驗,在海內外協助建置、持有之太陽能電廠超過300MW以上,涵蓋家戶型、商業屋頂型與地面型。豐富的開發、建置與維運經驗,是你最值得信賴的團隊。
餘光秉持互信、互利,共同合作的理念,謀求業主、政府、餘光能源密切合作,共同創造三贏的局面!。

簡介

淨零排放 (Net Zero Emissions) 已成為國際共識與全球目標,目前已累積逾136國參與,甚至部分國家已達初期設定標。近來台灣擬定4大策略,預計2050年實現淨零碳排,而提升太陽光電、風力發電等再生能源發電比例也是能源轉型的重要方向。

本議題透過太陽能發電歷史資料如日射量、裝置容量…等,以機器學習的方法預測各地的太陽能發電量,期望參賽者能掌握影響太陽能發電量的關鍵因素,並對於未來太陽能建置細節擬定能有相當程度的助益。

資料來源: 2050淨零排放


本議題僅開放清華大學教授林嘉文「深度學習」課程專題使用。

活動時間


活動結束於 2023/01/14 午夜 11 時 59 分。

評估標準


參與本議題研究者在提供預測結果後,系統後台將根據評估方式計算分數,評估方式採用計算與實際值的均根差 (Root-Mean-Square Error, RMSE),公式如下: $$RMSE = \sqrt{{1 \over n} \sum_{j=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i) ^ 2}$$

規則

  1. 活動評估結果以最後上傳的結果為基準,若評估分數一致時,以上傳時間優先為主。
  2. 線上評分排名系統無上傳次數限制。
  3. 本議題不允許組隊,同一人只能有一組帳號。
  4. 若活動發生舞弊行為(如:多人私下組隊或交換答案…等違反規定行為),則舞弊之帳號之將無法獲得此專題之成績。
  5. 測試資料的答案上傳後,將分為兩部份計算:
    • 專題截止時間之前,系統僅參照部份測試資料的真實數值(Ground Truth)來驗證與計算分數,並公佈於 Public Leaderboard;此資料佔全部測試資料的 60%。
    • 專題截止時間之後,系統將會參照剩餘測試資料(40%)的真實數值(Ground Truth)來驗證與計算分數,並公佈於 Private Leaderboard,以作為最終成績和最後的排名依據。
  6. 禁止使用任何人工方式作答。