參加人數
ITRI 工業技術研究院成立於1973年，以科技研發，帶動產業發展，創造經濟價值，增進社會福祉為任務；成立四十多年來，累積近3萬件專利，並新創及育成281家公司。
由於科技產業發展迅速，精密量測需求也隨之大增，尤其針對品質控管的技術更加受到重視。使用自動化光學檢測（Automated Optical Inspection, AOI）技術進行品質改善的應用範圍非常廣泛，近年來又結合AI在影像的突出表現，使得AOI發展如虎添翼。
本議題以軟性電子顯示器為檢測目標，希望透過數據科學判讀瑕疵分類，以增進AOI的效益。
如需使用於用於論文研究用途:
中文版 citation：
AIdea人工智慧共創平台。2021-自動光學檢測。資料來源 https://aidea-web.tw/topic/252eb73e-78d0-4024-8937-40ed20187fd8?lang=zh
英文版 citation：
AIdea Artificial Intelligence Collaboration Platform.2021-AOI Defect Classification. Retrieved from https://aidea-web.tw/topic/252eb73e-78d0-4024-8937-40ed20187fd8
最後 Private Leaderboard 成績需要超過baseline才能獲得獎項，baseline數值為0.95。
第一名：TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 50,000 元的運算額度
第二名：TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 30,000 元的運算額度
第三名：TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 20,000 元的運算額度
佳作 (數名)：TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 10,000 元的運算額度
*領獎資格依照國網中心的規定。
| 時間(台北時間 , UTC+8:00) | 事件 |
| 2020-12-22 | 報名/上傳開始 |
| 2021-04-23 23:59:59 | 報名結束 |
| 2021-04-28 23:59:59 | 上傳截止 |
| 2021-05-05 | 公布名次 |
評估方式採用計算與實際值的相符平均召回率（mean Recall）即計算各類之Recall後平均之結果。公式如下： $$mean Recall = {\sum {\text{Number of correct predictions of class} \over \text{Number of total images of class}} \over \text{Number of classes}} $$
