In Progress
00

day

00

hr

00

min

00

sec

Time to deadline

651 / 428

participants / team


Topic provider

競賽指導單位:教育部資訊及科技教育司

教育部資訊及科技教育司「結合資訊、科技與人文,引領學校邁向永續發展新世紀」之願景,規劃「前瞻人才培育」、「精緻數位學習」、「科研倫理素養」、「數位公義關懷」、「校園環境永續」五大目標,建構以「人」為中心的學習環境,培育具關懷社會與環境之現代公民,強化國家永續發展。

競賽運籌單位:教育部人工智慧與標註資料蒐集計畫辦公室

本計畫【人工智慧競賽與標註資料蒐集】為教育部所發起的人工智慧技術及應用人才培育計畫中的其中一項子計畫,透過訂定競賽議題,並每年舉辦AI競賽,藉由搭配學期時間與學校課程合作,老師可審核學生學習一學期後將理論運用在實際問題上的能力,且因競賽資料較貼近生活實際狀況,而非針對教學方便所製作出簡單的數據,學生需要更深入思考才可達到標準,AI競賽將會經過競賽審查委員嚴格審查後頒發獎金及獎狀,以資鼓勵學生們參與培育更多AI人才。

議題提供單位:成功大學測量及空間資訊學系

空間資訊產業運用現代化科技以獲取、處理、整合、分析、管理、應用和空間有關的知識和資訊。美國勞工部生涯旅程網頁曾將生化科技(Biotechnology)、空間資訊科技(Geospatial Technology)、以及奈米科技(Nanotechnology)並列為本世紀三大新興產業(Emerging Industries),足以見證空間資訊產業的未來發展潛力。成功大學測量及空間資訊學系一方面順應此世界潮流趨勢,另一方面配合國家工程與資訊基礎建設政策,致力於培育21世紀的空間資訊工程師及研究人才。在大學部教學方面,務使學生全面了解和熟悉本學科基本理論與技術,奠立爾後解決一般實務問題或繼續深造的基礎。在研究所教學上,全力培養能夠獨立發掘、處理和分析本學科較深入或特殊的問題,以及創新思維、深入研發與整合應用的人才。

2022/05/19 ※獎項新增※ 電子獎狀獲獎名單

AI Cup為獎勵參賽,未獲佳作以上之隊伍,其競賽分數在0.94以上且各類別F1大於0.7,上傳答案未使用非14類之隊伍,繳交至少1頁之報告(項目參考報告範本)並附程式碼及作者聯絡資料表,經評審委員審定後,將獲頒教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀。 報告格式將於5/19 17:00前寄出,請依格式並於2022/05/25 23:59:59 回傳,逾時將取消獲獎資格。 獲獎隊伍: TEAM_640,成績 0.994782239622641 TEAM_1245,成績 0.994550418731338 TEAM_231,成績 0.994501686274644 TEAM_385,成績 0.993682545388571 TEAM_356,成績 0.993499560799941 TEAM_322,成績 0.993499560799941 TEAM_234,成績 0.993405691968113 TEAM_1248,成績 0.993118458149027 TEAM_698,成績 0.99244869066126 TEAM_550,成績 0.991201104509979 TEAM_792,成績 0.990806270188632 TEAM_400,成績 0.990620146375918 TEAM_617,成績 0.990088166583913 TEAM_268,成績 0.988797239876474 TEAM_609,成績 0.987812585838403 TEAM_645,成績 0.987798127158352 TEAM_320,成績 0.987683614274981 TEAM_700,成績 0.98730667570117 TEAM_692,成績 0.987256515334529 TEAM_1433,成績 0.987035545845263 TEAM_359,成績 0.986255056678119 TEAM_603,成績 0.984697307021927 TEAM_350,成績 0.983980609253619 TEAM_855,成績 0.983824224022172 TEAM_613,成績 0.983227708010104 TEAM_857,成績 0.983144001049061 TEAM_1701,成績 0.983137675133554 TEAM_578,成績 0.983137675133554 TEAM_349,成績 0.982675198959355 TEAM_1530,成績 0.982270835500476 TEAM_331,成績 0.981638998258867 TEAM_240,成績 0.98151725981508 TEAM_281,成績 0.980748063844805 TEAM_477,成績 0.980740839692756 TEAM_1514,成績 0.980298409472546 TEAM_549,成績 0.980146491184568 TEAM_582,成績 0.980006262304682 TEAM_274,成績 0.979424572351401 TEAM_1505,成績 0.979315603652599 TEAM_634,成績 0.978354778913307 TEAM_1217,成績 0.978107925163616 TEAM_695,成績 0.977322151913306 TEAM_559,成績 0.976705612913912 TEAM_586,成績 0.976684787090943 TEAM_1439,成績 0.972973423813074 TEAM_1216,成績 0.972820954972988 TEAM_1286,成績 0.970699884607471 TEAM_271,成績 0.969584475231878 TEAM_580,成績 0.96915994964069 TEAM_510,成績 0.96674938085422 TEAM_309,成績 0.965801347752953 TEAM_447,成績 0.964880754051236 TEAM_227,成績 0.964756452950149 TEAM_239,成績 0.963121524722752 TEAM_630,成績 0.9614620674117 TEAM_678,成績 0.961329045293629 TEAM_479,成績 0.95790591898212 TEAM_988,成績 0.950890604791794 TEAM_1093,成績 0.950417925624113 TEAM_360,成績 0.949635026189704 TEAM_1539,成績 0.946068762490436

2022/05/17 上傳答案成績如下,並請下列隊伍查收信件確認繳交報告等相關規定

TEAM_223, 成績 0.998552054103897 TEAM_910, 成績 0.998550592745412 TEAM_229, 成績 0.99780181453417 TEAM_257, 成績 0.997403728855157 TEAM_404, 成績 0.997353679642775 TEAM_1527, 成績 0.997300716467433 TEAM_1381, 成績 0.997153233374255 TEAM_1506, 成績 0.996802651183621 TEAM_518, 成績 0.996349634460477 TEAM_795, 成績 0.996199267170834 TEAM_490, 成績 0.995958756079147 TEAM_347, 成績 0.995851800511402 ※報告格式將於17:00前寄出,請依格式並於2022/05/25 23:59:59 回傳,逾時將取消獲獎資格!※

2022/05/15 上傳答案注意事項

若類別裡有非14類的,計分時將視為0分。

2022/05/10 測試集資料將提前至5/13(五)上午9點開放下載

由於本競賽資料集檔案總量較大,為避免資料下載問題影響參賽,測試集資料將提前於 5/13 (五) 上午9時開放參賽者下載。

Introduction

農地作物現況調查可使用人員搭配相機於現地拍照紀錄,然而農地區域廣泛、我國之坵塊分割細碎且分佈零碎,所獲取之照片影像資料龐大,轉換為可用於管理操作之資訊,極度耗費人力、時間。AI技術對於影像判識工作近年已有長足之進步,適合導入農地作物現況調查之工作程序 ,加速農政單位獲取相關資訊。

目前雖然有完整的民生/工業/醫療等AI資料集,但在農業數據相對缺乏,故在未來AI智慧農業需求上,將需要投入大量的專業人力進行農業數據蒐集及分析作業;透過本競賽,將協助學生瞭解農業資料集及農產業影像辨識的應用需求,並培育學生應用AI進行農業領域影像辨識的經驗及技術能力。

本競賽資料來源為行政院農委會農業試驗所,影像均已由專家進行分類,包含13種作物及2種農地狀態之標註資訊。參賽隊伍需能使用AI正確辨識各影像之作物。

※ 本議題不開放AIdea平台直接報名,欲參加者請從 AI CUP 報名系統 報名
若是第一次使用AI CUP報名系統的參賽者,可至連結查看 AI CUP 報名系統流程

  1. 完成AI Cup報名系統後仍需1-2個工作天以開通AIdea帳號
  2. AIdea帳號開通通知及密碼會直接寄到註冊信箱中

※ 另請參賽者協助填寫 賽前問卷 以及 賽後問卷

參賽對象

報名時具中華民國學籍之在學學生(研究生和高中生皆可)。社會人士亦可參加,另列入綜合競賽敘獎排名。

Prize

獎項名稱獎金
第一名1名100,000 + TWS 台智雲 5 萬點數
第二名1名60,000 + TWS 台智雲 3 萬點數
第三名1名40,000 + TWS 台智雲 2 萬點數
優等1名10,000 + TWS 台智雲 2 萬點數
佳作8名5,000 + TWS 台智雲 1 萬點數
  1. 本競賽敘獎對象為全學生之隊伍,全學生隊伍內成員於報名時須全員為在學學生(含研究生和高中生),敘獎時需檢附相關證明。
  2. 指導老師/業師不得與學生一同報名,請於最終報告內填寫指導教授/業師相關資料(包含姓名、學校/公司名稱、科系/職稱、信箱),我們將依信箱資訊,聯絡指導教授/業師填寫指導證明。指導教授/業師為選填項目,若無則可不填。
  3. 前十二名獲獎之全學生隊伍,經評審委員審定後將獲教育部獎狀乙紙。
  4. 競賽名次在前25%且超過Baseline之隊伍(含社會人士組),經評審委員審定後,將獲頒教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀。
  5. 各項獎勵名額得視參賽件數及成績酌予調整,參賽作品未達水準得由決選評審委員決定從缺或不足額入選。
  6. TWS 運算額度敘獎資格:具備中華民國國籍者。
  7. TWS 使用期限為 6 個月。

Activity time

議題進行時間以台灣時間(UTC+8小時)為主,其時程如下:

時間事件
2022/03/14開放報名及下載訓練資料集
2022/05/14 00:00:01報名截止,開放下載測試資料集及上傳答案
2022/05/15 23:59:59關閉上傳答案
2022/05/17 14:00公布成績,開始上傳報告及程式碼
2022/05/25 23:59:59截止上傳報告及程式碼,開始評估(程式碼 + 報告)
2022/06/17 14:00公布最終結果
2023/03頒獎典禮 (暫定)

Evaluation Criteria

評估方式採用Weighted-Precision(WP), 且各類別F1-score需大於0.7


$$ WP={\sum_{i=1}^{NumofClass} (Precision_i \times (TP_i + FN_i)) \over TotalImageCount} $$ $$ \text{F1-score}= 2 \times {(Precision \times Recall) \over (Precision + Recall) } $$ $$ Recall ={TP \over {TP + FN}} $$ $$ Precision={TP \over {TP + FP}} $$
Ground Truth (GT)
PositiveNegative
PredictedPositiveTPFP
NegativeFNTN

Rules

  1. 測試資料集預測結果每日上傳至多5次,以最後一次上傳之預測結果獲得之分數排名。
  2. 參賽隊伍不得註冊多個帳號參加同一項競賽,違者喪失競賽資格,參賽隊伍個別成員自行以個人帳號上傳結果,也視同使用多重帳號參賽。
  3. 組隊截止日內,每人限報名一隊,加入隊伍後便無法換隊,但能繼續添加隊伍人數到上限五人。
  4. 組隊競賽方式 
    • 依競賽組別以團隊報名,組隊人數以1至5名為限。
    • 每隊選定一名隊長,本賽事各項權利義務(包含但不限於主辦單位發送之通知及獎金之發放等)均以該名單表為通知及受領對象。
    • 超過人數上限或組隊截止日後將無法再新增人員。
    • 組隊後隊伍成員可於截止日之內新增隊員,但無法再進行刪減或更換,請謹慎發送、回覆組隊邀請。
  5. 參賽隊伍可使用額外資源如額外影像及套件等來增進模型訓練結果,但不可使用人工方式手動標註測試集(Test Data)。若使用額外的資源,須於繳交的書面報告文件中提供相關來源說明。
  6. 參賽作品所使用之資料、技術與程式碼,均屬參賽隊伍之原創或已取得合法授權,有任何第三者主張侵害智慧財產權或其他違法情事,均由參賽隊伍自行出面處理;若有侵害他人智慧財產權之情事,經主辦單位查證屬實,將取消競賽及得獎資格,參賽隊伍應自行負擔相關法律責任。
  7. 為確保競賽的公平性,主辦方會要求敘獎隊伍提交最終報告,包含但不限於(1)成員、(2)模型演算法說明、(3)原始程式碼及說明、(4)額外資源,提交之程式碼應可於Google Colaboratory成功執行,以驗證結果,如有造假、抄襲或詐欺之情事,主辦單位得取消其參賽與得獎資格並追回獎金,參賽隊伍需自行負擔相關法律責任。
  8. 參賽成果之智慧財產權歸屬參賽隊伍所有,其著作授權、專利申請、技術轉移及權益分配等相關事宜,應依相關法令辦理。
  9. 得獎隊伍獲得獎金應配合中華民國稅法繳交相關所得稅。
  10. 如有需要,主辦單位有權在比賽途中調整資料集。
  11. 如有下列情事,主辦單位得無需告知參賽者,逕行取消參賽者資格或領獎資格:
    • 已有具體事證,所屬隊伍有任何抄襲、作弊、或詐欺等行為。
    • 已有具體事證,所屬隊伍有侵害他人智慧財產權之情事。
    • 已有具體事證,所屬隊伍有對Leaderboard系統進行攻擊。
    • 已有具體事證,所屬隊伍影響其他參賽隊伍導致不公平事例發生。
    • 已有具體事證,所屬隊伍違反本比賽活動辦法。
  12. 參賽隊伍如違反本競賽辦法之相關規定,將取消其參賽資格,如已獲獎,則撤銷得到之獎項,並追回獎金及獎狀。
  13. 本競賽教育部獎金敘獎對象須為報名時具中華民國在學學生,且敘獎對象須為全學生之隊伍,敘獎時需檢附相關證明;本競賽若有社會人士隊伍之敘獎對象,則可獲得教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀。
  14. 指導教授或指導業師不得與學生一同報名,請於最終報告內填寫指導教授或指導業師相關資料(包含姓名、學校/公司名稱、科系/職稱、信箱),我們將依信箱資訊,聯絡指導教授/業師填寫指導證明。指導教授/指導業師為選填項目,若無則可不填。
  15. 得獎之指導教授/業師僅可領取教育部獎狀,無法領取教育部獎金,且依學生最終報告內填寫之指導教授/業師為準。
  16. 如有以上未盡事宜,當時狀況共同商議之。
  17. 凡參加報名者,視為已閱讀並完全同意遵守本活動之一切規定。
  18. 如遇爭議,主辦單位保有活動最終解釋權。