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競賽指導單位:教育部資訊及科技教育司
教育部資訊及科技教育司「結合資訊、科技與人文,引領學校邁向永續發展新世紀」之願景,規劃「前瞻人才培育」、「精緻數位學習」、「科研倫理素養」、「數位公義關懷」、「校園環境永續」五大目標,建構以「人」為中心的學習環境,培育具關懷社會與環境之現代公民,強化國家永續發展。
競賽運籌單位:教育部人工智慧與標註資料蒐集計畫辦公室
本計畫【人工智慧競賽與標註資料蒐集】為教育部所發起的人工智慧技術及應用人才培育計畫中的其中一項子計畫,透過訂定競賽議題,並每年舉辦AI競賽,藉由搭配學期時間與學校課程合作,老師可審核學生學習一學期後將理論運用在實際問題上的能力,且因競賽資料較貼近生活實際狀況,而非針對教學方便所製作出簡單的數據,學生需要更深入思考才可達到標準,AI競賽將會經過競賽審查委員嚴格審查後頒發獎金及獎狀,以資鼓勵學生們參與培育更多AI人才。
議題提供單位:成功大學測量及空間資訊學系5>
空間資訊產業運用現代化科技以獲取、處理、整合、分析、管理、應用和空間有關的知識和資訊。美國勞工部生涯旅程網頁曾將生化科技(Biotechnology)、空間資訊科技(Geospatial Technology)、以及奈米科技(Nanotechnology)並列為本世紀三大新興產業(Emerging Industries),足以見證空間資訊產業的未來發展潛力。成功大學測量及空間資訊學系一方面順應此世界潮流趨勢,另一方面配合國家工程與資訊基礎建設政策,致力於培育21世紀的空間資訊工程師及研究人才。在大學部教學方面,務使學生全面了解和熟悉本學科基本理論與技術,奠立爾後解決一般實務問題或繼續深造的基礎。在研究所教學上,全力培養能夠獨立發掘、處理和分析本學科較深入或特殊的問題,以及創新思維、深入研發與整合應用的人才。
2022 AI CUP 春季賽成績出爐,複製連結查看得獎資訊! 並請前12名得獎組別的組長留意信箱,並依規定回傳相關資訊。(信件將於21日下午5點前寄出,謝謝。) https://drive.google.com/file/d/17QvaUyzxeFaf6LUlvlvLRq14UNL1RQR7/view?usp=sharing
AI Cup為獎勵參賽,未獲佳作以上之隊伍,其競賽分數在0.94以上且各類別F1大於0.7,上傳答案未使用非14類之隊伍,繳交至少1頁之報告(項目參考報告範本)並附程式碼及作者聯絡資料表,經評審委員審定後,將獲頒教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀。 報告格式將於5/19 17:00前寄出,請依格式並於2022/05/25 23:59:59 回傳,逾時將取消獲獎資格。 獲獎隊伍: TEAM_640,成績 0.994782239622641 TEAM_1245,成績 0.994550418731338 TEAM_231,成績 0.994501686274644 TEAM_385,成績 0.993682545388571 TEAM_356,成績 0.993499560799941 TEAM_322,成績 0.993499560799941 TEAM_234,成績 0.993405691968113 TEAM_1248,成績 0.993118458149027 TEAM_698,成績 0.99244869066126 TEAM_550,成績 0.991201104509979 TEAM_792,成績 0.990806270188632 TEAM_400,成績 0.990620146375918 TEAM_617,成績 0.990088166583913 TEAM_268,成績 0.988797239876474 TEAM_609,成績 0.987812585838403 TEAM_645,成績 0.987798127158352 TEAM_320,成績 0.987683614274981 TEAM_700,成績 0.98730667570117 TEAM_692,成績 0.987256515334529 TEAM_1433,成績 0.987035545845263 TEAM_359,成績 0.986255056678119 TEAM_603,成績 0.984697307021927 TEAM_350,成績 0.983980609253619 TEAM_855,成績 0.983824224022172 TEAM_613,成績 0.983227708010104 TEAM_857,成績 0.983144001049061 TEAM_1701,成績 0.983137675133554 TEAM_578,成績 0.983137675133554 TEAM_349,成績 0.982675198959355 TEAM_1530,成績 0.982270835500476 TEAM_331,成績 0.981638998258867 TEAM_240,成績 0.98151725981508 TEAM_281,成績 0.980748063844805 TEAM_477,成績 0.980740839692756 TEAM_1514,成績 0.980298409472546 TEAM_549,成績 0.980146491184568 TEAM_582,成績 0.980006262304682 TEAM_274,成績 0.979424572351401 TEAM_1505,成績 0.979315603652599 TEAM_634,成績 0.978354778913307 TEAM_1217,成績 0.978107925163616 TEAM_695,成績 0.977322151913306 TEAM_559,成績 0.976705612913912 TEAM_586,成績 0.976684787090943 TEAM_1439,成績 0.972973423813074 TEAM_1216,成績 0.972820954972988 TEAM_1286,成績 0.970699884607471 TEAM_271,成績 0.969584475231878 TEAM_580,成績 0.96915994964069 TEAM_510,成績 0.96674938085422 TEAM_309,成績 0.965801347752953 TEAM_447,成績 0.964880754051236 TEAM_227,成績 0.964756452950149 TEAM_239,成績 0.963121524722752 TEAM_630,成績 0.9614620674117 TEAM_678,成績 0.961329045293629 TEAM_479,成績 0.95790591898212 TEAM_988,成績 0.950890604791794 TEAM_1093,成績 0.950417925624113 TEAM_360,成績 0.949635026189704 TEAM_1539,成績 0.946068762490436
TEAM_223, 成績 0.998552054103897 TEAM_910, 成績 0.998550592745412 TEAM_229, 成績 0.99780181453417 TEAM_257, 成績 0.997403728855157 TEAM_404, 成績 0.997353679642775 TEAM_1527, 成績 0.997300716467433 TEAM_1381, 成績 0.997153233374255 TEAM_1506, 成績 0.996802651183621 TEAM_518, 成績 0.996349634460477 TEAM_795, 成績 0.996199267170834 TEAM_490, 成績 0.995958756079147 TEAM_347, 成績 0.995851800511402 ※報告格式將於17:00前寄出,請依格式並於2022/05/25 23:59:59 回傳,逾時將取消獲獎資格!※
若類別裡有非14類的,計分時將視為0分。
由於本競賽資料集檔案總量較大,為避免資料下載問題影響參賽,測試集資料將提前於 5/13 (五) 上午9時開放參賽者下載。
農地作物現況調查可使用人員搭配相機於現地拍照紀錄,然而農地區域廣泛、我國之坵塊分割細碎且分佈零碎,所獲取之照片影像資料龐大,轉換為可用於管理操作之資訊,極度耗費人力、時間。AI技術對於影像判識工作近年已有長足之進步,適合導入農地作物現況調查之工作程序 ,加速農政單位獲取相關資訊。
目前雖然有完整的民生/工業/醫療等AI資料集,但在農業數據相對缺乏,故在未來AI智慧農業需求上,將需要投入大量的專業人力進行農業數據蒐集及分析作業;透過本競賽,將協助學生瞭解農業資料集及農產業影像辨識的應用需求,並培育學生應用AI進行農業領域影像辨識的經驗及技術能力。
本競賽資料來源為行政院農委會農業試驗所,影像均已由專家進行分類,包含13種作物及2種農地狀態之標註資訊。參賽隊伍需能使用AI正確辨識各影像之作物。
※ 本議題不開放AIdea平台直接報名,欲參加者請從 AI CUP 報名系統 報名
若是第一次使用AI CUP報名系統的參賽者,可至連結查看 AI CUP 報名系統流程
報名時具中華民國學籍之在學學生(研究生和高中生皆可)。社會人士亦可參加,另列入綜合競賽敘獎排名。
獎項名稱 | 獎金 | |
---|---|---|
第一名 | 1名 | 100,000 + TWS 台智雲 5 萬點數 |
第二名 | 1名 | 60,000 + TWS 台智雲 3 萬點數 |
第三名 | 1名 | 40,000 + TWS 台智雲 2 萬點數 |
優等 | 1名 | 10,000 + TWS 台智雲 2 萬點數 |
佳作 | 8名 | 5,000 + TWS 台智雲 1 萬點數 |
議題進行時間以台灣時間(UTC+8小時)為主,其時程如下:
時間 | 事件 |
---|---|
2022/04/01 | 開放報名及下載訓練資料集 |
2022/05/14 00:00:01 | 報名截止,開放下載測試資料集及上傳答案 |
2022/05/15 23:59:59 | 關閉上傳答案 |
2022/05/17 14:00 | 公布成績,開始上傳報告及程式碼 |
2022/05/25 23:59:59 | 截止上傳報告及程式碼,開始評估(程式碼 + 報告) |
2022/06/17 14:00 | 公布最終結果 |
2023/03 | 頒獎典禮 (暫定) |
評估方式採用Weighted-Precision(WP), 且各類別F1-score需大於0.7
Ground Truth (GT) | |||
Positive | Negative | ||
Predicted | Positive | TP | FP |
Negative | FN | TN |