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展盟展覽有限公司於 2003 年成立,積極與政府機構、公協學會及民間業者合作並主辦綠色環保科技相關之專業性展覽,如台灣國際綠色產業展、台灣水科技展;承辦國際醫學會議、政府會議之周邊展覽業務,如 2018 台北金融科技展(資策會)、2018 綠能尖端產品展(中央研究院)、2017 世界資訊科技大會(資策會)、2016 亞太眼科學術會議(眼科醫學會);近年亦針對消費大眾主辦馬拉松運動博覽會。

成功的展覽活動,需要各方人力與時間的投入,場地規劃、展務工作、招商作業等細節相同重要,同時也能依據客戶之需求,提出最客製化、最優質之創意。展盟展覽具備豐富之國際展會籌備經驗,擁有最佳之專業團隊,重視每一活動的執行細節,以「創造優質活動」為原則,全力以赴、專業分工、充分溝通、精準掌控成本與時間,創造活動最大效益。


工研院巨量資訊科技中心為國內第一個以推動巨量資料技術與產業為任務的科技研發中心,透過建立智慧分析技術,協助資訊軟體業建立知識經濟核心能力;並切入智慧分析應用,協助相關產業提昇生產力、創造新商機。巨量資訊科技中心針對跨領域的需求,提供產業所需的智慧分析與機器學習演算法等核心技術,建構AI人工智慧、巨量資料分析應用所需之運算平台,以AI人工智慧與巨量資料之創新應用情境來進行服務設計與商業模式,提供全方位的AI人工智慧與巨量資料解決方案。

2020/02/20 本議題已開放上傳功能,並提供範例檔

1. 本議題已開放上傳功能 2. 提供Dockerfile,連結:https://reurl.cc/mdaj8j 3. 可至上述連結下載範例檔,檔名為pytorch-retinanet.zip 4. 上傳檔案需小於100MB

Introduction

本議題為 2018 年於台北世貿中心連續舉辦三天的馬拉松運動博覽會,資料來自於裝設在展場出入口的攝影機擷取出約 38,000 張影像。利用機器學習的物件偵測技術,快速判斷影像中出現的參訪者位置及性別(男生、女生、其他 [註]),藉以初步分析來訪人群的性別比例。透過這些影像判別歸納的資訊,了解該類型展覽性別分布狀況。

實際應用可結合其他資料,如手機資訊等,進一步分析參訪群眾在展覽中的行為偏好。提供活動主辦單位在動線安排、攤位設置上的規畫參考,承租攤位的商家可針對群眾喜好設計攤位及活動。

此議題採取新的競賽模式:參賽者將分析程式上傳至 AIdea 平台後,由平台代理執行;所需要分析的資料只保留在平台上,即在不釋出原始資料的情況下,進行競賽。

此競賽模式是為了保護具機敏性的原始資料,不直接於平台釋出資料,而是讓上傳至平台的分析程式進行讀取。參賽者可先下載容器影像檔(container image),並在 container 的環境中,利用範例資料開發分析程式,同時確保開發程式的正確性與相容性。

註:
性別中的「其他」類別,指的是無法利用視覺來辨別為男生或是女生,如兒童、嬰兒等。 

 

競賽模式

【遠端執行環境說明】

  1. 遠端執行環境所支援之競賽模式:參賽者將分析程式上傳至 AIdea 平台後,由平台代理執行;即在不釋出原始資料的情況下,進行競賽。
  2. 遠端執行環境為一運算環境,此運算環境中包含二個部份:程式執行所需要的環境(目前支援 Python),以及需要分析的資料(訓練集、測試集)。當參賽者將開發好的分析程式上傳至平台後,平台將程式放至運算環境中代理執行,執行結果(csv)送至算分模組中計算成績,參賽者可以在 AIdea看到成績。有別於傳統的競賽模式(參賽者下載資料後,在本地端進行資料分析、建模、上傳答案),需要分析的資料僅保留在平台上,藉此保護機敏資料。
  3. 本運算環境使用容器技術,參賽者可下載容器影像檔(container image),並在此容器中進行程式的開發。容器影像檔與遠端執行環境中的影像檔相同,可以確保程式的相容性。
  4. 參賽者依據範例影像來進行分析程式開發,範例影像包含影像與標註。
  5. 參賽者透過平台上的成績,改進、調整分析程式演算法。
  6. 程式上傳之後,運算資源每次可以執行程式的時間最多為 4 小時。

 

【報名方式】

由於本議題之模式、功能仍在試 run 中,加上運算資源的考量,因此有參賽名額限制。參賽者一律採用 email 報名,經綜合評估相關資料,再發信通知是否接受報名,回覆確認後得加入議題參賽。

請先至 AIdea 平台註冊帳號後,來信至 AIdea(admin.AIdea@itri.org.tw),email 主旨請填寫「報名展場民眾特徵分析」,並在內容中填寫以下的資料。

  1. 平台帳號、email。
  2. 影像分析的相關經驗(如在 AIdea 平台或類似競賽參與過的議題)。

 

【參賽者進行方式】

  1. 參考上述報名方式來信報名。
  2. 準備 Docker 環境,並下載 container image(docker pull nvaitc/ai-lab:19.08),此為程式開發環境。
  3. 下載範例影像,並以這些範例影像開發分析程式。
  4. 將分析程式命名為 main.py,並打包為 ZIP 檔如 prog.zip。若有其他的程式,也請一同打包至 ZIP 檔中。
  5. 分析程式 main.py,必須產出結果檔 result.csv,格式請參考「上傳格式說明」。若分析程式 main.py 沒有產出 result.csv,則視為格式錯誤。
  6. 將分析程式(prog.zip)上傳至本平台,由平台提供的運算資源進行運算,包含訓練及測試。
  7. 若成功運算完成,在 AIdea 網站上會顯示成績,參賽者透過此成績調整分析程式之演算法。

 

獎項

第一名 hicloud 15 萬點優惠點數

第二名 hicloud 10 萬點優惠點數

第三名 hicloud 5 萬點優惠點數

佳作 hicloud 5 萬點優惠點數 (數名,視最終結果決定)

※ 敬請報名者協助測試平台解題順暢度等相關運作狀況,歡迎於討論區或來信至管理員信箱回饋問題(討論區優先),回饋意見最多且最有價值者,將可獲選佳作獎項。

 

本獎項由中華電信提供

備註1:hicloud 優惠點數可折抵服務費用,折抵完後自動開始依牌價 7 折計費
備註2:中華電信保有資格審核、優惠內容修改與中止權利

點數試算範例請參考:https://aidea-web.tw/computing

 

Activity time

議題進行時間以臺灣時間(UTC+8 小時)為主,其時程如下:

時間事件
2019/12/25議題開始
2020/01/15公佈範例影像、訓練集、測試集資訊
2020/02/19開放上傳
2020/04/29議題結束

Evaluation Criteria

本議題資料評估指標採用 mean Average Precision(mAP)[1] 於 Intersection over Union(IoU)[2] threshold 為 0.5。根據預測物件框與標註物件框 IoU 大於 0.5 時為 True Positive(TP),反之為 False Positive(FP),藉此得到 Precision。因此系統針對每一個物件評估其 AP 分數,再將性別的三類 AP 進行平均計算,得到 mAP 評估數值,參賽者按照此指標進行排名。本系統計算 mAP 評估數值採用 COCO API [3]。


Reference
[1] Average Precision (AP):
https://en.wikipedia.org/wiki/Evaluation_measures_(information_retrieval)#Average_precision

[2] intersection over union (IoU):
https://en.wikipedia.org/wiki/Jaccard_index

[3] COCO API:
https://github.com/cocodataset/cocoapi

Rules

  • 活動評估結果以最後上傳的結果為基準,若評估標準分數一致時,以最早上傳時間優先為主。
  • 上傳次數限制為 2 次/天。
  • 可使用外部合法公開授權之資料集,然為維持活動之公平性,參與者若使用外部資料集,須在討論區留下資料集說明及取得的來源供所有人參考。
  • 參賽作品所使用之資料、技術與程式碼,須為參賽者之原創或已取得合法授權,若有任何第三者主張侵害智慧財產權或其他違法情事,均由參賽者自行出面處理;若有侵害他人智慧財產權之情事者,主辦單位將取消競賽及得獎資格,參賽者應自行負擔相關法律責任。
  • 參賽成果之智慧財產權歸屬參賽者擁有,其著作授權、專利申請、技術移轉及權益分配等相關事宜,應依相關法令辦理。除實施本活動之必要評分驗證工作外,本平台不得保留或利用參賽成果於其他用途。
  • 本議題不允許組隊,同一人只能有一組帳號,人員不得重複參加,違者經確認後會取消參賽資格。
  • 若活動發生舞弊行為(如:多人私下組隊或交換答案…等違反規定行為),則舞弊之帳號將被取消參賽資格,名額依排名遞補。
  • 程式上傳之後,運算資源每次可以執行程式的時間最多為 4 小時。
  • 程式上傳、運算完成之後,成績將分為兩部份計算:
    • 比賽時間截止之前,系統僅計算部份測試資料的答案,並公佈於 Public Leaderboard;此資料佔全部測試資料的 50%。
    • 比賽時間截止之後,系統將會計算另一部份測試資料(50%)的答案,並公佈於 Private Leaderboard,以做為最後成績;並以此成績為最後的排名依據。
  • 凡參加報名者,視為已閱讀並完全同意遵守本活動之一切規定。
  • 參賽者如違反本競賽辦法之相關規定,將取消其參賽資格,如已獲獎,則撤銷獲得之獎項,並追回獎金及獎狀。
  • 未來如有任何爭議,主辦單位將保留最終決定權。