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想了解應徵者是否具備機器學習、開發分析程式的能力，最有效的方式就是實際操作。AIdea提供線上評量服務，開闢專屬場域，讓您所屬機構聘用大數據、AI領域人才時，可利用本服務評估應試者的專業程度。評量試題領域包含物件辨識、分類問題、預測問題等，可根據用人需求挑選符合專業的試題。題目、資料、評估方式，一一準備齊全，只需註冊就能協助人力資源單位提供更詳實的能力評鑑。 歡迎有興趣徵才的業者與我們團隊連繫 admin.AIdea@itri.org.tw
「人工智慧應用研究員」，徵的就是你！透過AIdea，擴大徵選｢醫學影像檢測｣演算工程團隊成員。解題表現優異，將獲得面試機會！ 讓機器理解人類語音所表達的訊息，一直以來是業界、學界共同努力的方向。語音辨識（speech recognition）技術擁有數十年的研究歷史，在AI人工智慧興起後又掀起另一波新浪潮，中文語音辨識是否能有新的突破，快來參加本議題跟大家說你就是中文語音資料的專家。 本議題資料集節選自科技部推出的「AI語音數據資料集」，內容包含中國四大文學名著，紅樓夢、三國演義、西遊記、水滸傳，以及警察廣播電台的路況報導，和教育廣播電台的新聞時事等。共有1,751個音訊檔案分為八個類別，參加者須透過音檔辨識為八大分類的那一種。 議題資料來源：AI語音數據資料集
「人工智慧應用研究員」，徵的就是你！透過AIdea，擴大徵選｢自動光學檢測｣演算工程團隊成員。解題表現優異者，將獲得面試機會！自動光學檢查（簡稱AOI）[1]，為高速高精度光學影像檢測系統，運用機器視覺做為檢測標準技術，可改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點，應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管，以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。工研院電光所投入軟性電子顯示器之研發多年，在試量產過程中，希望藉由AOI 技術提升生產品質。本次邀請各界資料科學家共襄盛舉，針對所提供的 AOI 影像資料，來判讀瑕疵的分類，藉以提升透過數據科學來加強 AOI 判讀之效能。Reference[1] https://zh.wikipedia.org/wiki/自動光學檢查
「人工智慧應用研究員」，徵的就是你！透過AIdea，擴大徵選｢醫學影像檢測｣演算工程團隊成員。解題表現優異，將獲得面試機會！美國國立衛生研究院(NIH)公開擁有32,000張電腦斷層掃描(Computed Tomography, 簡稱CT)影像的大型成像資料庫，稱為DeepLesion，資料來自NIH臨床中心(Clinical Center)4,400多名病患。不同於目前公開的病變醫學影像資料庫，僅能偵測單一類型病變，DeepLesion涵蓋範圍為全身，如肺結節、肝腫瘤、淋巴結腫大等。請使用下載的資料庫與灰階CT影像，建置用於偵測病變位置的模型，位置共有8種，分別為：Bone—骨頭Abdome—腹部Mediastinum—縱膈Liver—肝臟Lung—肺臟Kidney—腎臟Soft tissue—軟組織Pelvis—骨盆資料來源：https://www.nih.gov/news-events/news-releases/nih-clinical-center-releases-dataset-32000-ct-images
