簡介

此議題為製程品質預測問題，即使用機器學習的方式，為製程中所使用的參數建立模型，並以此模型預測結果值。資料是來自於某光電公司的製程，透過分析資料能精準地掌握製程，除了可以提升產品品質之外，亦能幫助企業節省成本。

由於此製程是多道手續，同時經過不同的機台設備，因此在分析以及最佳化上有一定的難度。影響製程的因素有很多，像是機台參數、材料（主要材料、輔助材料）的量與比例、溫度、壓力、時間等。這些因素會直接或間接影響產品的結果，不同的產品有不同的結果標準值以及上、下限。一個預測精準的模型，可以幫助了解這些因素的重要性，以及數值如何影響結果，對於製程的分析及最佳化有直接的幫助。在本議題中，針對每一組製程參數，需要預測 2 個目標的結果值。

獎項

第一名 hicloud 15 萬點優惠點數 + 50,000 元獎金(含稅)

第二名 hicloud 10 萬點優惠點數 + 30,000 元獎金(含稅)

第三名 hicloud 5 萬點優惠點數 + 20,000 元獎金(含稅)

佳作 hicloud 5 萬點優惠點數 (數名，視最終結果決定)

hicloud 點數由中華電信提供
備註1：hicloud 優惠點數可折抵服務費用，折抵完後自動開始依牌價7折計費
備註2：中華電信保有資格審核、優惠內容修改與中止權利
點數試算範例請參考：https://aidea-web.tw/computing

報告內容包含硬體規格、軟體規格、資料前處理、模型選擇、參數調校等。