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ITRI 工業技術研究院成立於1973年,以科技研發,帶動產業發展,創造經濟價值,增進社會福祉為任務;成立四十多年來,累積近3萬件專利,並新創及育成281家公司。
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美國國立衛生研究院(NIH)公開擁有32,000張電腦斷層掃描(Computed Tomography, 簡稱CT)影像的大型成像資料庫,稱為DeepLesion,資料來自NIH臨床中心(Clinical Center)4,400多名病患。不同於目前公開的病變醫學影像資料庫,僅能偵測單一類型病變,DeepLesion涵蓋範圍為全身,如肺結節、肝腫瘤、淋巴結腫大等。
請使用下載的資料庫與灰階CT影像,建置用於偵測病變位置的模型,位置共有8種,分別為:
Bone—骨頭
Abdome—腹部
Mediastinum—縱膈
Liver—肝臟
Lung—肺臟
Kidney—腎臟
Soft tissue—軟組織
Pelvis—骨盆
資料來源:https://www.nih.gov/news-events/news-releases/nih-clinical-center-releases-dataset-32000-ct-images
The starting date is 2020/01/01 00:00:00
本議題資料評估指標採用 mean Average Precision (mAP)[1] 於 intersection over union (IoU)[2] threshold 為 0.5。根據預測物件框與標註物件框IoU大於 0.5 時為 True Positive(TP),反之為 False Positive(FP),藉此得到 Precision。因此系統針對每一個物件評估其 AP 分數,再將 8 類病徵組織 AP 進行平均計算,得到 mAP 評估數值,參賽者按照此指標進行排名。本系統計算 mAP 評估數值採用 COCO API[3]。
Reference
[1] Average Precision (AP):https://en.wikipedia.org/wiki/Evaluation_measures_(information_retrieval)#Average_precision
[2] intersection over union (IoU):
https://en.wikipedia.org/wiki/Jaccard_index
[3] COCO API:
https://github.com/cocodataset/cocoapi