Topic provider


衛生福利部疾病管制署為我國最高防疫單位,負責防疫政策制定、疫病控制、人才培育及國際合作等。為了因應新興傳染病,即時提供相關單位疫情監測及傳染病通報等資訊,並快速處理各地傳染病疫情調查、控制及港埠檢疫等業務,於各地設置6個管制中心。另為進行病原體確認及相關研究,防止新興傳染病或生恐攻擊的威脅,設置有國家級檢驗及疫苗研製中心、國家流感中心、結核病防治研究中心、食媒性疾病研究中心等,以專業先進的技術,不分日夜守護民眾的健康。

衛生福利部疾病管制署已建構完整的監測網絡,包括法定傳染病通報系統等,經由網路系統的聯繫,使各防疫相關單位能在最短時間取得所需資訊,有效且迅速地推動防疫工作,隨時因應突發的疫情;並致力羅致專家,鼓勵研究,以科學專業的態度提昇防疫效能。

Introduction


        登革熱,是一種藉由病媒蚊叮咬而感染的急性傳染病,每年台灣入夏後,容易引爆登革熱感染潮,典型登革熱的症狀會有突發性的高燒(≧38℃),頭痛、後眼窩痛、肌肉痛、關節痛及出疹等現象;然而,若是先後感染不同型別之登革病毒,有更高機率導致較嚴重的臨床症狀,如果沒有及時就醫,死亡率高達20%以上。

        要有效防範登革熱,清除病媒蚊產卵、幼蟲孳生的地方為根本之道。病媒蚊孳生源泛指所有『積水容器』,例如瓶、盆、桶、罐、杯、碗、輪胎、塑膠袋等。

        每年登革熱的流行季節,衛生局需派員稽查各住家、社區及髒亂地點是否有積水容器,然而容器種類眾多容易被忽略,且以人工辨識往往耗費太多人力與時間成本。因此本議題提供各種積水容器之標註資料,希望能透過影像物件偵測技術,能讓稽查人員藉由影像或是視訊提醒其積水容器之物件位置,除了提高稽查效率外,更期望進一步運用於其他載具中。

本議題僅開放成功大學朱威達教授「人工智慧導論」課程專題使用。

Activity time

活動結束於 2020/01/18 午夜 11 時 59 分,於 2020/01/25 公布成績。

Evaluation Criteria


        本議題資料評估指標採用 mean Average Precision (mAP)[1] 於 intersection over union (IoU)[2] threshold 為 0.5。根據預測物件框與標註物件框IoU大於 0.5 時為 True Positive(TP),反之為 False Positive(FP),藉此得到 Precision。因此系統針對每一個物件評估其 AP 分數,再將 13 類積水容器物件 AP 進行平均計算,得到 mAP 評估數值,參賽者按照此指標進行排名。本系統計算 mAP 評估數值採用 COCO API[3]。

Reference
[1] Average Precision (AP): https://en.wikipedia.org/wiki/Evaluation_measures_%28information_retrieval%29#Average_precision

[2] intersection over union (IoU):
https://en.wikipedia.org/wiki/Jaccard_index

[3] COCO API:
https://github.com/cocodataset/cocoapi

Rules

  • 活動評估結果以最後上傳的結果為基準,若評估分數一致時,以上傳時間優先為主。
  • 若活動發生舞弊行為,則舞弊之隊伍將被取消參加資格,並由他隊依排名遞補。
  • 測試資料的答案上傳後,將分為兩部份計算:
    • 活動時間截止前,系統僅參照部份測試資料的真實數值(Ground Truth)來驗證與計算分數,並公佈於 Public Leaderboard;此資料佔全部測試資料的 40%。
    • 活動時間截止後,系統將會參照剩餘測試資料(60%)的真實數值(Ground Truth)來驗證與計算分數,並公佈於 Private Leaderboard,以作為最終成績和最後的排名依據。