參加人數
ITRI 工業技術研究院成立於1973年，以科技研發，帶動產業發展，創造經濟價值，增進社會福祉為任務；成立四十多年來，累積近3萬件專利，並新創及育成281家公司。
親愛的參賽者您好， 本週六、日（8/7、8/8）適逢機房維護，本議題之算分將暫停，預計從本週五（8/6）下午1:00開始，至下週一（8/9）早上9:00。 您仍可上傳您的程式，但不會計算分數。請大家儘早提交您的程式，祝大家有好的成績，謝謝！ 工研院 AIdea人工智慧共創平台
自動光學檢查（簡稱AOI）[1]，為高速高精度光學影像檢測系統，運用機器視覺做為檢測標準技術，可改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點，應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管，以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。工研院電光所投入軟性電子顯示器之研發多年，在試量產過程中，希望藉由AOI 技術提升生產品質。本次邀請各界資料科學家共襄盛舉，針對所提供的 AOI 影像資料，來判讀瑕疵的分類，藉以提升透過數據科學來加強 AOI 判讀之效能。
Reference
[1] https://zh.wikipedia.org/wiki/自動光學檢查
此議題主要是要測試您對嵌入式開發平台 (NVIDIA Jetson Nano) 的能力，除了測試模型的正確率之外，亦需考量模型的載入速度，以及 inference 的速度。您需要上傳訓練好的模型至 AIdea，平台會將模型載入至 Jetson Nano 後，做 inference 及算分。
參賽流程如下：
在平台上限制程式的記憶體使用 (3GB)，也限制最長的執行時間 (20分鐘)，若超過限制，將會視為失敗。
在 Edge AI 蓬勃發展的未來，除了熟悉 AI 演算法之外，也要能針對 edge device 來做模型最佳化，現在就來挑戰吧！
詳細說明請參考下載檔案中的說明文件，也歡迎在討論區上發問討論！
會員上傳的程式、模型只用於本議題參賽評估使用，不會應用於其他目的，請參賽者放心。
獲獎條件：在 Private Leaderboard 高於 baseline 65 之前三名。
第一名：15,000 元獎金 (含稅) + TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 50,000 元的運算額度
第二名：10,000 元獎金 (含稅) + TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 30,000 元的運算額度
第三名：5,000 元獎金 (含稅) + TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 20,000 元的運算額度
佳作 (數名)：TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 20,000 元的運算額度
工業技術研究院之相關人員（含員工、實習生、工讀生等）不得敘獎，若已頒發，則追回獎金、獎項。
獲獎相關說明
議題進行時間以台灣時間（UTC+8小時）為主，其時程如下:
| 時間 | 事件 |
|---|---|
| 2021/05/19 | 報名開始 |
| 2021/05/26 | 開放上傳 |
| 2021/08/18 23:59:59 | 上傳截止 |
| 2021/08/19 | 公布Private Leaderboard |
| 2021/08/25 23:59:59 | 繳交報告截止 |
| 2021/08/31 | 公布得獎名單 |
評分標準除了程式的正確率 Accuracy 之外，亦包含模型載入的時間 Time (loading model)，以及模型 inference 的時間 Time (inference)。
加權總分滿分為 100，佔比如下：
詳細說明請參考下載檔案中的說明文件。
