參加人數
工研院巨量資訊科技中心為國內第一個以推動巨量資料技術與產業為任務的科技研發中心，透過建立智慧分析技術，協助資訊軟體業建立知識經濟核心能力；並切入智慧分析應用，協助相關產業提昇生產力、創造新商機。巨量資訊科技中心針對跨領域的需求，提供產業所需的智慧分析與機器學習演算法等核心技術，建構AI人工智慧、巨量資料分析應用所需之運算平台，以AI人工智慧與巨量資料之創新應用情境來進行服務設計與商業模式，提供全方位的AI人工智慧與巨量資料解決方案。
海洋廢棄物是全球關注的重大污染議題，科學研究顯示人造垃圾已經對生態、經濟造成重大且難以復原的影響。
海洋廢棄物污染場域廣大，相較於一般空氣、水體或廢棄物污染，更不容易找出污染源與污染區域之間的直接關聯；人造固體廢棄物因外觀、尺寸、重量、材質之間具有高度差異，相對於重金屬或農藥等化學污染，目前無法用單一檢測儀器或程序測量。人造廢棄物的源頭減量才是最根本的治理辦法，但是改變源頭不易，且需較長的時間，因此做為末端補救的淨灘相當重要。
海岸廢棄物快篩調查可在短時間內做大範圍的抽樣調查，並量化廢棄物，可作為測量的方法之一，供淨灘選址參考。快篩的抽樣方式為於海岸線每隔 10 公里取一測站，以臺灣本島 1,210 公里海岸線為母體，即有 121 個測站。本議題希望藉由測站資訊預測相近測站的資訊，以達到減少測站和人力。
Reference
[1] https://www.sow.org.tw/sites/sow/files/hai_an_fei_qi_wu_kuai_shai_diao_cha_zhi_yin_190802.pdf
依照單位指示
After the participants uploaded their forecasts, the system will calculate the score based on Cohen’s kappa formula illustrated below:
$$ k=1- {\sum_{i=1}^{k} \sum_{j=1}^{k} w_{ij} x_{ij} \over \sum_{i=1}^{k} \sum_{j=1}^{k} w_{ij} m_{ij} } $$
