參加人數
MathWorks成立於1984年，致力於工程師與科學家所專用高科技運算分析軟體的開發研究，已在學界、業界奠定領導地位。以 MATLAB & Simulink 為平台，在數學、運算分析、人工智慧，深度/機器學習、預測性維護、控制、數位訊號和5G通訊領域提供了無數的解決方案。至今全球已有超過、百萬以上之客戶，包括：汽車、航太、電信與機器人、政府機構、電子、生化製藥、金融科技以及儀器量測…等產業。
成立於1998年9月，以提供創新、高效率的專業技術支援為經營理念，提供研發導向之專業軟體工具，服務於半導體、機器人/馬達控制、工具機、人工智慧開發、5G無線通訊、無人車自主系統、影像處理、量測、光電、生物科技與財務模型分析等領域之高科技研發人員、科學家與工程師。秉持對客戶的承諾，將不斷地追求創新，以豐富與精深的專業知識，提供客戶具前瞻性的解決方案與設計環境，從研發設計周期之分析、架構、模擬、驗證，乃至HDL驗證、硬體實現之完整解決方案。
經查證，因參賽者資格有疑慮，故重新調整 Private Leaderboard。 報告繳交截止日期延至11月9日，預計11月11日公布得獎名單。
請大家至「上傳」→「挑選成果」中選取成績。 可挑選 1～3 筆，系統會以 3 筆中成績最高者作為 private leaderboard 成績。 未選擇最後成績視為棄權，將不會有private leaderboard排名。 請大家記得挑選 祝大家有好成績 謝謝！
人才是企業最重要的資源，提早發現員工離職傾向並留任優秀人才，是企業持續成長的重要議題。員工離職預測是利用大數據與人工智慧，分析員工未來是否會有離職的風險，以利針對離職風險較高的優秀員工，及早啟動留才管理機制。
此議題中蒐集了多個可能會影響員工離職的因素，如年齡層、績效、最高學歷、出差數、請假數…等。公司的人資部門必須參考過去的經驗以及條件狀況，來判斷目前還在職的員工之離職傾向。在此議題中，參賽者需使用機器學習的方法，建立模型來分析、預測未來員工是否會離職。
第一名 hicloud 15 萬點優惠點數 + 15,000 元獎金(含稅)
第二名 hicloud 10 萬點優惠點數 + 10,000 元獎金(含稅)
第三名 hicloud 5 萬點優惠點數 + 5,000 元獎金(含稅)
佳作 hicloud 5 萬點優惠點數 (數名，視最終結果決定)
hicloud 點數由中華電信提供
備註1：hicloud 優惠點數可折抵服務費用，折抵完後自動開始依牌價7折計費
備註2：中華電信保有資格審核、優惠內容修改與中止權利
點數試算範例請參考：https://aidea-web.tw/computing
議題進行時間以台灣時間（UTC+8小時）為主，其時程如下:
| 時間 | 事件 |
|---|---|
| 2020/08/05 | 報名開始 |
| 2020/08/19 | 開放上傳 |
| 2020/10/28 | 上傳截止 |
| 2020/11/04 | 繳交報告截止 |
| 2020/11/11 | 公布得獎名單 |
本議題採用平均絕對誤差 F beta score [1]，beta = 1.5。公式如下： $$ F_{\beta} = {(1+\beta^2)\cdot {precision \cdot recall \over (\beta ^2 \cdot precision)+recall}} \\ $$
Reference
[1] F1 score:
https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score
