Introduction

隨著軟硬體的快速發展，近期人工智慧的應用成為顯學，並成功應用在廣泛領域上。然而，人工智慧在農業上的應用卻相當受限，除了作物生長周期長、資料不易大量累積外，也因為資料標註高度仰賴具有專業知識的農業專家，使得能作為機器學習的訓練資料集嚴重不足。空拍遙測影像，是在農業現場中相對容易取得的大量資料，透過衛星、飛機或熱氣球空拍等技術取得影像，得以推估耕地面積、作物種類，甚至研究氣候變遷下全球植被更迭等，但上述設備拍攝時間相當受限，也僅能獲取低解析度影像。近來無人機載重、飛行穩定性等技術逐漸成熟，主辦單位得以花費較短時間、以更高頻率拍攝高解析度的影像。

呼應政府推動的五加二產業中「新農業」的發展，本競賽與經緯航太科技股份有限公司 (以下簡稱經緯航太公司) 共同合作，於臺灣北部水稻兩期作種植期間，以無人機拍攝水稻田數個時期高解析度影像，用以進行水稻植株位置辨識，未來期望能以人工智慧建立水稻田植株辨識模組，以提升臺灣未來農業發展軟實力。水稻植株辨識的實際應用，除了計算植株密度以進行水稻產量評估外，植株密度亦可搭配植生指標 (vegetative indices) 推估作物生育期或產期，或未來可應用在無人機定點少量噴灑植物保護劑的施作，達到節省成本及維持環境永續的雙重目的。

此外也將從行政院農業委員會資料開放平台下載植物疫情發布等網路文字資料，期望能根據標註結果以人工智慧建立文字辨識分析模組。

競賽將分三階段進行：第一階段依據訓練集影像資料進行不同階段水稻植株辨識，依測試集影像資料辨識準確度評分；第二階段依座談會(發想討論)；第三階段依據訓練集文字資料進行相關標註或資訊擷取技術的應用方向。

注意：本競賽頁面為第一階段水稻植株辨識。

相關問題諮詢，請洽：aai.ntu.agri@outlook.com
競賽論壇：水稻無人機全彩影像植株位置自動標註與應用競賽

參賽對象

1. 全國各大專校院在學生（含研究生）
2. 全國高中職學生，因報名系統限制，高中學生報名時，請先以業界人士身分進行報名，待名次確認或獲獎時須提供在校證明，以便受獎。
3. 業界亦可參加，若名次在前 25% 且超過 baseline 之隊伍，經評審委員審定後，僅可獲頒計畫辦公室獎狀，無法受領教育部獎狀和獎金。

競賽方式及評選辦法

本競賽「水稻無人機全彩影像與農業訊息文字探勘辨識及應用」係依據主辦單位所提供之訓練集與測試集影像資料，並經由主辦單位聘僱之領域專家所標註的結果，以評比各參賽隊伍的準確度和名次，詳細辦法說明如下：

本競賽包含影像和文字等不同類型之分項競賽。每項競賽都提供兩份資料集，分別為訓練集（Training Data）及測試集（Test Data）。以影像為例：訓練集包括 1. 水稻田區全彩 (RGB) 影像、2. 影像取得日期、3. 影像中所有植株中心位置；而測試集只有提供全彩 (RGB) 影像及影像取得日期。

競賽將分三階段進行：

第一階段依據訓練集影像進行辨識標註及資訊擷取比賽，依測試集資料辨識準確度評分。

第二階段依座談會(發想討論)，無提供獎金。

第三階段依據訓練集文字資料進行相關標註、關聯植病分類等資訊擷取技術的應用方向。

注意，三項比賽皆為獨立比賽。

Prize

敘獎對象須為報名時具中華民國各高中職校院、大專校院之在學生，敘獎時需檢附相關證明。

比賽第一階段依標註準確度評分，前 14 名的優勝隊伍將獲得競賽獎金及獲頒教育部獎狀。

各項獎勵名額得視參賽件數及成績酌予調整，參賽作品未達水準時，得由決選評審委員決定從缺，或不足額入選。