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參加人數

議題提供單位


工研院巨量資訊科技中心為國內第一個以推動巨量資料技術與產業為任務的科技研發中心,透過建立智慧分析技術,協助資訊軟體業建立知識經濟核心能力;並切入智慧分析應用,協助相關產業提昇生產力、創造新商機。巨量資訊科技中心針對跨領域的需求,提供產業所需的智慧分析與機器學習演算法等核心技術,建構AI人工智慧、巨量資料分析應用所需之運算平台,以AI人工智慧與巨量資料之創新應用情境來進行服務設計與商業模式,提供全方位的AI人工智慧與巨量資料解決方案。

簡介


        此議題為 「臺灣 COVID-19 確診案例數預測」專區中之週競賽議題,預測目標為 2020/4/8 至 2020/4/14 之當日新增確診人數 ( Private leaderboard 計分範圍),競賽進行期間 Public leaderboard 採用 2020/3/18 至 2020/3/24 的歷史資料來驗證與計算分數,該成績僅供參賽者練習參考,最終成績以 Private leaderboard 為準。

競賽詳細規則請見專區:https://aidea-web.tw/covid-19

獎項

週競賽第一名 hicloud 5 萬點優惠點數


hicloud 點數由中華電信提供
備註1:hicloud 優惠點數可折抵服務費用,折抵完後自動開始依牌價7折計費
備註2:中華電信保有資格審核、優惠內容修改與中止權利
點數試算範例請參考:https://aidea-web.tw/computing

活動時間

議題進行時間以台灣時間(UTC+8小時)為主,其時程如下:

時間 事件
2020/04/01報名開始
2020/04/07上傳截止
2020/04/15公布得獎名單

評估標準


        本議題資料評估指標採用 Weighted Root Mean Squared Error (Weighted RMSE),其公式為:$$Weighted \; RMSE = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} w_i(y_i - \hat{y}_i) ^ 2}$$

$$w_i \;(weight): 介於 \; 0 - 1 \;之間,總和為 \; 1$$
$$w_1 \;為第一日的權重,\; w_2 \;為第二日的權重,... 以此類推。\;w_1: 0.11,w_2: 0.11,w_3: 0.14,w_4: 0.14,w_5: 0.16,w_6: 0.16,w_7: 0.18$$

規則

  • 活動評估結果以最後上傳的結果為基準,若評估標準分數一致時,以最早上傳時間優先為主。
  • 線上評分排名系統無上傳次數限制。
  • 參與者若使用外部資料集,應避免使用未來資料當作預測結果之依據,且須在討論區留下資料集說明及取得的來源供所有人參考。
  • 參賽作品所使用之資料、技術與程式碼,均屬參賽者之原創或已取得合法授權,若有任何第三者主張侵害智慧財產權或其他違法情事,均由參賽者自行出面處理;若有侵害他人智慧財產權之情事者,主辦單位將取消競賽及得獎資格,參賽者應自行負擔相關法律責任。
  • 參賽成果之智慧財產權歸屬參賽者擁有,其著作授權、專利申請、技術移轉及權益分配等相關事宜,應依相關法令辦理。
  • 不同帳號禁止交流答案,違者視同舞弊。
  • 若活動發生舞弊行為,則舞弊之隊伍將被取消參加資格,並由他隊依排名遞補。
  • 未來如有任何爭議,主辦單位將保留最終決定權。