簡介

具爭議性議題的新聞一直是閱聽人關注與討論的焦點，例如：美國牛肉開放進口、死刑廢除、多元成家等。不論是政治、經濟、教育、兩性、能源、環保等公共議題，新聞媒體常需報導不同的立場。若能從大量的新聞文件裡，快速搜尋各種爭議性議題中具特定立場的新聞，不但有助於人們理解不同立場對這些議題的認知與價值觀，對制定決策的過程而言，也相當有參考價值。

參與本競賽之隊伍需開發一搜尋引擎，找出「與爭議性議題相關」且「符合特定立場」的新聞。本競賽網站以網頁連結（Hyperlink）方式，提供國內各大媒體新聞作為競賽用的資料；本網站亦提供參賽隊伍一些「包含立場和爭議性議題」的查詢題目（例如：「反對學雜費調漲」）以及部分標註資料（例如：「相關」與「不相關」），協助參賽隊伍應用「資訊檢索」及「機器學習」技術於檢索模型的訓練，期望所開發之搜尋引擎能有效找出與「反對學雜費調漲」的相關新聞，並依照相關程度由高至低排列。

競賽獎金

敘獎對象必須為全學生之隊伍，敘獎時需要檢附相關證明。

在「新聞立場檢索技術獎金賽」項目前十三名的優勝隊伍將獲得競賽獎金：

• 前十三名獲獎隊伍經評審委員審定後將獲得教育部獎狀乙紙。
• 名次在前 25% 且超過 Baseline 之隊伍，經評審委員會審定後，將獲頒教育部人工智慧競賽計畫辦公室獎狀。
• 各項獎勵名額得視參賽件數及成績酌予調整，參賽作品未達水準時，得由決選評審委員決定從缺，或不足額入選。

參賽對象

全國各大專院校在學生，業界亦可參加，但不列入敘獎排名。

競賽方式及評選辦法

本競賽「新聞立場檢索技術獎金賽」係依據主辦單位提供之語料集建構檢索系統，並經由主辦單位指定之測試查詢主題結果，來評比各參賽隊伍的系統效能和名次，詳細辦法說明如下：

本競賽分為兩階段，主辦單位於每個階段提供以下資料：

• 第一階段：「部分新聞語料庫（NC-1）」及「其測試查詢題目（QS-1）」
• 第二階段：「完整新聞語料庫（NC-2）」及「其測試查詢題目（QS-2）」

「完整新聞語料庫」包含「部分新聞語料庫」（(NC-1⊂NC-2）)，「第二階段之測試查詢題目」包含「第一階段之測試查詢題目」（(QS-1⊂QS-2）)。，第一階段另外提供「訓練標記語料（(TD）)」「訓練標記語料(TD)」作為訓練模型之參考，詳述如下：

1. 第一階段：參賽隊伍需從「部分新聞語料庫（NC-1）」中搜索出其對應之「測試查詢題目（QS-1）」的相關文章，每個查詢題目需回傳排名前 300 名的新聞，並上傳搜尋結果至線上排名系統以調校模型效能，一天最多上傳 10 次。該系統使用 ${MAP@300}$ 指標評分，之後會說明 ${MAP@300}$ 的計算方法。主辦單位於本階段另提供「訓練標記語料（TD）」，每項標記語料包含「訓練用的查詢題目（QS-t）」、「部分新聞語料庫（NC-1）中的某篇新聞」及「該新聞針對查詢題目的相關程度」；其中相關程度分四個等級，分別代表不相關 (0)、部分相關 (1)、相關 (2)、非常相關 (3)；「訓練標記語料（TD）」並非「部分新聞語料庫（NC-1）」之完整標記，意即「部分新聞語料庫（NC-1）」的某些新聞可能沒有標記；「測試查詢題目（QS-1）」包含「訓練用的查詢題目（QS-t）」中的 5 個查詢題目。

2. 第二階段：參賽隊伍需從「完整新聞語料庫（NC-2）」中搜索出其對應之「測試查詢題目（QS-2）」的相關文章，每個查詢題目需回傳排名前 300 名的新聞。請注意：第二階段上傳的結果將決定本競賽之最終排名，此階段不再提供第一階段線上排名系統的服務，主辦單位會提前公布「完整新聞語料庫（NC-2）」，參賽隊伍必須於「測試查詢題目（QS-2）」公布之當日截止時間前上傳「完整新聞語料庫（NC-2）」的搜索結果，至多上傳 7 次，最後一次上傳的答案將作為評分對象。