參加人數
ITRI 工業技術研究院成立於1973年，以科技研發，帶動產業發展，創造經濟價值，增進社會福祉為任務；成立四十多年來，累積近3萬件專利，並新創及育成281家公司。
因參賽者所用解題方式非本議題期望之AI評論分析模型，不予敘獎，名次將依序遞補。 得獎名單將延後數日公布，敬請見諒。
競賽已結束，平台將對有敘獎資格者進行驗證，驗證如較耗時，公布得獎日期會延後，屆時另行公告。
情緒分析是現今自然語言處理 (NLP) 最重要的應用之一，藉此可以理解人們文字與言論中的情緒，理解評論的真實走向，幫助資料庫建立更加準確的評論系統。
此議題中蒐集了許多簡短的電影文字評論，參賽者需使用現有的評論，訓練人工智慧模型來分析、判斷類似的文字評論帶有正面或是負面的情緒。
[1] https://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/
[2] https://paperswithcode.com/dataset/sst
獲獎條件：在 Private Leaderboard 高於 baseline 0.8 之前三名。
第一名：15,000 元獎金 (含稅) + TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 50,000 元的運算額度
第二名：10,000 元獎金 (含稅) + TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 30,000 元的運算額度
第三名：5,000 元獎金 (含稅) + TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 20,000 元的運算額度
佳作 (數名)：TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 20,000 元的運算額度
工業技術研究院之相關人員（含員工、實習生、工讀生等）不得敘獎，若已頒發，則追回獎金、獎項。
獲獎相關說明
議題進行時間以台灣時間（UTC+8小時）為主，其時程如下:
| 時間 | 事件 |
|---|---|
| 2021/05/13 | 報名開始、開放上傳 |
| 2021/08/11 23:59:59 | 上傳截止 |
| 2021/08/12 | 公布Private Leaderboard |
| 2021/08/18 23:59:59 | 繳交報告截止 |
| 2021/08/25 | 公布得獎名單 |
本議題採用 F1 score [1]。公式如下： $$ F_{1} = {2\cdot {precision \cdot recall \over precision+recall}} \\ $$
Reference
[1] F1 score:
https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score
