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展盟展覽有限公司於2003年成立，積極與政府機構、公協學會及民間業者合作並主辦綠色環保科技相關之專業性展覽，如台灣國際綠色產業展、台灣水科技展；承辦國際醫學會議、政府會議之周邊展覽業務，如2018台北金融科技展(資策會)、2018綠能尖端產品展(中央研究院)、2017世界資訊科技大會(資策會)、2016亞太眼科學術會議(眼科醫學會)；近年亦針對消費大眾主辦馬拉松運動博覽會。
成功的展覽活動，需要各方人力與時間的投入，場地規劃、展務工作、招商作業等細節相同重要，同時也能依據客戶之需求，提出最客製化、最優質之創意。展盟展覽具備豐富之國際展會籌備經驗，擁有最佳之專業團隊，重視每一活動的執行細節，以「創造優質活動」為原則，全力以赴、專業分工、充分溝通、精準掌控成本與時間，創造活動最大效益。
人潮動線在群眾行為研究中常佔有相當關鍵的影響，不僅僅是行銷活動上的參考重點，也是各種活動、展覽、街邊店面與百貨商城長期關注的資訊。
從人潮動線的收集與分析，能夠協助我們瞭解參訪群眾的喜好與佇留情況，進而能將有限的空間妥善利用，並提供更合適群眾需要的內容。針對已知類型的群眾樣態，可於舉辦活動或設計攤位上，將分析結果作為依據，進而對其喜好優化，在實際場域的應用上，則可用於辨識群眾與推播適當資訊。
議題資料收集來自2018馬拉松博覽會展場的部份抽樣數據，並已整理規劃出五種參訪群眾類型。在如此大量的群眾路線組合中，如何訓練與建立出一個良好的決策模型將作是本次議題的挑戰。
本議題僅開放元智大學教授林家瑜「AI 資料科學專業人才養成班 [第三期]」課程專題使用。
活動結束於 2021/08/10 午夜 11 時 59 分。
參與本議題研究者在提供對馬拉松運動博覽會參訪動線類別機率後，系統將定期批次處理並計算分數。本議題評估方式為，將計算取出每筆測試樣本中為實際正確類別的預測機率並做對數計算加總與最後平均。公式如下：$$ logloss \; = \; - \frac{1}{N} \; { \sum_{i=1}^{N} \; { \sum_{j=1}^{M} \; { y_{ij} \log({p_{ij}}) }}} $$
N: 樣本數
M: 類別數
Yij: 是否為預警類別
Pij: 樣本類別的預測機率
