參加人數
ITRI 工業技術研究院成立於1973年，以科技研發，帶動產業發展，創造經濟價值，增進社會福祉為任務；成立四十多年來，累積近3萬件專利，並新創及育成281家公司。
情緒分析是現今自然語言處理 (NLP) 最重要的應用之一，藉此可以理解人們文字與言論中的情緒，理解評論的真實走向，幫助資料庫建立更加準確的評論系統。
此議題中蒐集了許多簡短的電影文字評論，參賽者需使用現有的評論，訓練人工智慧模型來分析、判斷類似的文字評論帶有正面或是負面的情緒。
資料來源：
[1]https://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/
[2]https://paperswithcode.com/dataset/sst
本議題僅開放清華大學教授林嘉文「深度學習」課程專題使用。
活動結束於 2023/01/14 午夜 11 時 59 分。
評估方式採用採用 F1 score [1]。
公式如下： $$ \text{F1-score}= 2 \times {(Precision \times Recall) \over (Precision + Recall) } $$
Reference
[1]F1 score:
https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score
