參加人數
工研院巨量資訊科技中心為國內第一個以推動巨量資料技術與產業為任務的科技研發中心,透過建立智慧分析技術,協助資訊軟體業建立知識經濟核心能力;並切入智慧分析應用,協助相關產業提昇生產力、創造新商機。巨量資訊科技中心針對跨領域的需求,提供產業所需的智慧分析與機器學習演算法等核心技術,建構AI人工智慧、巨量資料分析應用所需之運算平台,以AI人工智慧與巨量資料之創新應用情境來進行服務設計與商業模式,提供全方位的AI人工智慧與巨量資料解決方案。
自動光學檢查(簡稱AOI)[1],為高速高精度光學影像檢測系統,運用機器視覺做為檢測標準技術,可改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點,應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管,以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。工研院電光所投入軟性電子顯示器之研發多年,在試量產過程中,希望藉由AOI 技術提升生產品質。本次邀請各界資料科學家共襄盛舉,針對所提供的 AOI 影像資料,來判讀瑕疵的分類,藉以提升透過數據科學來加強 AOI 判讀之效能。
Reference
[1] https://zh.wikipedia.org/wiki/自動光學檢查
依照單位指示
參與本議題研究者在提供瑕疵預測類別後,系統後台將定期批次處理以計算分數,評估方式採用計算與實際值的相符正確率(Accuracy)。公式如下: $$Accuracy = {\text{Number of correct predictions} \over \text{Number of total predictions}}$$