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教育部資訊及科技教育司「結合資訊、科技與人文，引領學校邁向永續發展新世紀」之願景，規劃「前瞻人才培育」、「精緻數位學習」、「科研倫理素養」、「數位公義關懷」、「校園環境永續」五大目標，建構以「人」為中心的學習環境，培育具關懷社會與環境之現代公民，強化國家永續發展。
本計畫【人工智慧競賽與標註資料蒐集】為教育部所發起的人工智慧技術及應用人才培育計畫中的其中一項子計畫，透過訂定競賽議題，並每年舉辦AI競賽，藉由搭配學期時間與學校課程合作，老師可審核學生學習一學期後將理論運用在實際問題上的能力，且因競賽資料較貼近生活實際狀況，而非針對教學方便所製作出簡單的數據，學生需要更深入思考才可達到標準，AI競賽將會經過競賽審查委員嚴格審查後頒發獎金及獎狀，以資鼓勵學生們參與培育更多AI人才。
空間資訊產業運用現代化科技以獲取、處理、整合、分析、管理、應用和空間有關的知識和資訊。美國勞工部生涯旅程網頁曾將生化科技(Biotechnology)、空間資訊科技(Geospatial Technology)、以及奈米科技(Nanotechnology)並列為本世紀三大新興產業(Emerging Industries)，足以見證空間資訊產業的未來發展潛力。成功大學測量及空間資訊學系一方面順應此世界潮流趨勢，另一方面配合國家工程與資訊基礎建設政策，致力於培育21世紀的空間資訊工程師及研究人才。在大學部教學方面，務使學生全面了解和熟悉本學科基本理論與技術，奠立爾後解決一般實務問題或繼續深造的基礎。在研究所教學上，全力培養能夠獨立發掘、處理和分析本學科較深入或特殊的問題，以及創新思維、深入研發與整合應用的人才。
財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(簡稱國網中心)，於1991年成立，擁有全台灣唯一共用之大型計算平台及學術研究網路設施，肩負計算、儲存、網路、平台整合的前瞻雲端技術先導角色，提供國內各界高速計算、高品質網路、高效能儲存、大資料分析及科學工程模擬等雲端整合服務。國網中心的願景是在於「成為國際級高速計算中心，促成科學發現與技術創新」。自成立以來，國網中心致力提升台灣高速計算與網路基礎設施能量，規劃執行先導性高速計算、雲端運算、大資料計算之方法與應用研究，以專業技術與平台服務學研產官各界，培育無數相關領域之高速計算人才。為實現對未來AI智慧生活的想像，國網中心亦延續聚焦環境與災防、生物醫學、科學與工程、數位文創等雲端應用領域，進行深度學習、人工智慧等前瞻創新應用技術與服務研發。期透過新一代的科技革新，協助相關應用領域產業轉型及躍升，再度引領台灣加速邁入AI智能化科技創新世代的「有感智慧生活」。
農地作物現況調查作業使用人員搭配相機於現地拍照並記錄，透過大量人力之努力建立影像資料庫。然而我國農地區域廣泛，且坵塊數量眾多且劃分細碎，導致獲取之影像資料數量龐大，若將其轉為可用於管理系統操作之資訊，極度耗費人力與時間成本。目前AI技術日趨進步，對於影像判釋工作近年來已趨於成熟，非常適合導入農地作物現況調查之作業程序，加速農政單位獲取所需之資訊。
目前雖有完整之民生、工業、醫療等相關領域之AI資料集，然而在農業領域卻相對缺乏，在未來AI技術運用於智慧農業之需求上，勢必需要先投入大量之專業人力進行農業相關資訊之蒐集及分析作業。因此透過本競賽提出之課題，將協助學生瞭解農業資料集與農產業影像辨識之應用需求，並培育學生運用AI技術進行農業領域影像辨識之經驗及技術能力。
本競賽(秋季賽)資料由行政院農業委員會提供，影像皆由專家進行分類，共33種類作物之標註資訊，並含有拍攝作業用之準心資訊，準心係協助專家判釋作物之依據。參賽隊伍須能使用AI正確辨識各影像之作物。
請大家多多幫忙填寫喔「前測問卷」
※ 本議題不開放AIdea平台直接報名，欲參加者請從 AI CUP 報名系統 報名
若是第一次使用AI CUP報名系統的參賽者，可至連結查看 AI CUP 報名系統流程
※ 詳細資料說明簡報檔案 AI CUP 2022秋季賽宣傳說明文件
| 獎項名稱 | 名額 | 獎金 |
|---|---|---|
| 金牌獎 | 取1名 | 新臺幣100,000元 + TWS 台智雲 10 萬點數 |
| 銀牌獎 | 取1名 | 新臺幣60,000元 + TWS 台智雲 6 萬點數 |
| 銅牌獎 | 取1名 | 新臺幣40,000元 + TWS 台智雲 4 萬點數 |
| 優等 | 取1名 | 新臺幣10,000元 + TWS 台智雲 4 萬點數 |
| 佳作 | 取8名 | 新臺幣5,000元 + TWS 台智雲 2 萬點數 |
議題進行時間以台灣時間（UTC+8小時）為主，其時程如下:
| 日期 | 項目 |
|---|---|
| 2022/09/12 | 開放報名及下載訓練資料集。 |
| 2022/10/11 | 開放下載public測試集及上傳答案，並公布public leaderboard成績。 |
| 2022/12/1 14:00:00 | 報名截止。 |
| 2022/12/12 | 開放下載private測試集。 |
| 2022/12/14 | 開始上傳public + private答案。 |
| 2022/12/15 23:59:59 | 關閉上傳答案。 |
| 2022/12/16 14:00:00 | 公告private leaderboard成績，並開始上傳報告及程式碼。 |
| 2022/12/19 23:59:59 | 截止上傳報告及程式碼。 |
| 2023/1/9 14:00:00 | 公布最終結果。 |
| 2023/03 (暫定) | 頒獎典禮與獎金發放。 |
評估方式採用Weighted-Precision(WP)，且各類別F1-score需大於0.7。公式定義如下:
