participants
The National Museum of Taiwan Literature (NMTL) is the only museum of literature at the national level in Taiwan. The operational guidelines of the NMTL are to completely collect works on the history of Taiwan literature and make full use of them. The NMTL has more than 100,000 important rare books, writers’ manuscripts, and letters and articles on the history of Taiwan literature. The NMTL has the heavy responsibility of collecting, researching, publishing, displaying and promoting Taiwan literature. Along with the spaces of Library and Literary Wonderland to provide diversified services.
The Executive Yuan passed the third reading about the National Museum of Taiwan Literature Organization Act in 2021, designed to raise the administrative level of the museums from fourth-level to third-level agencies, which would benefit the NMTL’s work in the preservation, research and promotion of Taiwanese literature. In the future, the NMTL will strengthen the cultivation of preservation professionals and the capabilities of literary collection, and also to expand the literature-related space and link literary families in Taiwan.
National Museum of Taiwan Literature:https://www.nmtl.gov.tw/
NMTL's Archive Select:http://nmtltrans.tlvm.com.tw/
Digital Archive of Collection:https://collections.culture.tw/nmtl_collectionsweb/
Virtual Museum of Taiwan Literature:http://www.tlvm.com.tw/
議題進行期間再蒐集的新資料,已整理好釋出,於資料下載新增 train1_20210928.zip、train2_20210928.zip、train_20210928.json。請參賽者下載訓練,謝謝!
競賽獎金、最終名次敘獎資格需具備中華民國國籍。
資料下載頁面提供的train_augmentation.json檔案已更新,請參賽者重新下載。
國立臺灣文學館於文學史料上,不論是典藏質量與數量,皆是極具指標性的館舍,蒐藏了臺灣文學史上具有代表性的重要作品與文獻資料。 定期進行藏品檢視紀錄能讓館員有效掌握藏品現況,臺文館持續投入此檢視紀錄工作已超過十年,並累積了豐富的成果。 然而面對逾11萬件的龐大典藏數量,以人工方式逐件檢視藏品相當曠日耗時。為此,本議題進行AI輔助藏品的劣化辨識開發,未來進一步建構文學藏品劣化狀況資料庫,不僅可協助典藏檢視工作效能提升,也能輔以藏品展示前後狀況比對工作,並降低傳統拍照與檢視所需耗費的大量人力時間。
本次邀請各界資料分析、科學領域者共襄盛舉,針對所提供的文學藏品劣化影像資料,訓練人工智慧模型以辨識劣化的位置及種類,希望藉以助益臺文館的典藏工作。
獲獎條件:於繳交報告截止前繳交書面報告者。
第一名:50,000 元獎金 (含稅) + TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 150,000 元的運算額度
第二名:30,000 元獎金 (含稅) + TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 100,000 元的運算額度
第三名:20,000 元獎金 (含稅) + TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 50,000 元的運算額度
佳作 (數名):TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 50,000 元的運算額度
工業技術研究院、出題廠商之相關人員(含員工、實習生、工讀生等)不得敘獎,若已頒發,則追回獎金、獎項。
獲獎相關說明
議題進行時間以台灣時間(UTC+8小時)為主,其時程如下:
時間 | 事件 |
---|---|
2021/08/18 | 報名開始 |
2021/08/25 | 開放下載、開放上傳 |
2021/11/03 23:59:59 | 上傳截止 |
2021/11/04 | 公布Private Leaderboard |
2021/11/8 23:59:59 | 繳交報告截止 |
2021/11/12 | 公布得獎名單 |
本議題資料評估指標採用 mean Average Precision(mAP)[1] 於 Intersection over Union(IoU)[2] threshold 為 0.5。根據預測物件框與標註物件框 IoU 大於 0.5 時為 True Positive(TP),反之為 False Positive(FP),藉此得到 Precision。因此系統針對每一個物件評估其 AP 分數,再將劣化的五類 AP 進行平均計算,得到 mAP 評估數值,參賽者按照此指標進行排名。本系統計算 mAP 評估數值採用 COCO API [3]。
Reference
[1] Average Precision (AP):
https://en.wikipedia.org/wiki/Evaluation_measures_(information_retrieval)#Average_precision
[2] intersection over union (IoU):
https://en.wikipedia.org/wiki/Jaccard_index
[3] COCO API:
https://github.com/cocodataset/cocoapi