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The National Museum of Taiwan Literature (NMTL) is the only museum of literature at the national level in Taiwan. The operational guidelines of the NMTL are to completely collect works on the history of Taiwan literature and make full use of them. The NMTL has more than 100,000 important rare books, writers’ manuscripts, and letters and articles on the history of Taiwan literature. The NMTL has the heavy responsibility of collecting, researching, publishing, displaying and promoting Taiwan literature. Along with the spaces of Library and Literary Wonderland to provide diversified services.
The Executive Yuan passed the third reading about the National Museum of Taiwan Literature Organization Act in 2021, designed to raise the administrative level of the museums from fourth-level to third-level agencies, which would benefit the NMTL’s work in the preservation, research and promotion of Taiwanese literature. In the future, the NMTL will strengthen the cultivation of preservation professionals and the capabilities of literary collection, and also to expand the literature-related space and link literary families in Taiwan.
National Museum of Taiwan Literature:https://www.nmtl.gov.tw/
NMTL's Archive Select:http://nmtltrans.tlvm.com.tw/
Digital Archive of Collection:https://collections.culture.tw/nmtl_collectionsweb/
Virtual Museum of Taiwan Literature:http://www.tlvm.com.tw/

2021/09/28 新資料釋出

議題進行期間再蒐集的新資料,已整理好釋出,於資料下載新增 train1_20210928.zip、train2_20210928.zip、train_20210928.json。請參賽者下載訓練,謝謝!

2021/09/06 新增敘獎資格

競賽獎金、最終名次敘獎資格需具備中華民國國籍。

2021/08/25 資料檔案更新

資料下載頁面提供的train_augmentation.json檔案已更新,請參賽者重新下載。

Introduction

國立臺灣文學館於文學史料上,不論是典藏質量與數量,皆是極具指標性的館舍,蒐藏了臺灣文學史上具有代表性的重要作品與文獻資料。 定期進行藏品檢視紀錄能讓館員有效掌握藏品現況,臺文館持續投入此檢視紀錄工作已超過十年,並累積了豐富的成果。 然而面對逾11萬件的龐大典藏數量,以人工方式逐件檢視藏品相當曠日耗時。為此,本議題進行AI輔助藏品的劣化辨識開發,未來進一步建構文學藏品劣化狀況資料庫,不僅可協助典藏檢視工作效能提升,也能輔以藏品展示前後狀況比對工作,並降低傳統拍照與檢視所需耗費的大量人力時間。

本次邀請各界資料分析、科學領域者共襄盛舉,針對所提供的文學藏品劣化影像資料,訓練人工智慧模型以辨識劣化的位置及種類,希望藉以助益臺文館的典藏工作。

Prize

獲獎條件:於繳交報告截止前繳交書面報告者。

第一名:50,000 元獎金 (含稅) + TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 150,000 元的運算額度

第二名:30,000 元獎金 (含稅) + TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 100,000 元的運算額度

第三名:20,000 元獎金 (含稅) + TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 50,000 元的運算額度

佳作 (數名):TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 50,000 元的運算額度


工業技術研究院、出題廠商之相關人員(含員工、實習生、工讀生等)不得敘獎,若已頒發,則追回獎金、獎項。

獲獎相關說明

  • Private Leaderboard 前三名於期限內繳交書面報告者,始具備得獎資格。
  • 逾期未繳交報告視同放棄獲獎資格(報告不會對外公開)。
  • 獎金、最終名次敘獎資格:具備中華民國國籍者。
  • TWCC 運算額度敘獎資格:具備中華民國國籍者。
  • TWCC 使用期限為 6 個月。
  • 使用TWCC運算資源請遵守TWCC臺灣AI雲之規範,務必詳閱其內容(https://iservice.nchc.org.tw/nchc_service/template/member_contract_3_zh_tw.html

 

Activity time

議題進行時間以台灣時間(UTC+8小時)為主,其時程如下:

時間事件
2021/08/18報名開始
2021/08/25開放下載、開放上傳
2021/11/03 23:59:59上傳截止
2021/11/04公布Private Leaderboard
2021/11/8 23:59:59繳交報告截止
2021/11/12公布得獎名單

Evaluation Criteria

本議題資料評估指標採用 mean Average Precision(mAP)[1] 於 Intersection over Union(IoU)[2] threshold 為 0.5。根據預測物件框與標註物件框 IoU 大於 0.5 時為 True Positive(TP),反之為 False Positive(FP),藉此得到 Precision。因此系統針對每一個物件評估其 AP 分數,再將劣化的五類 AP 進行平均計算,得到 mAP 評估數值,參賽者按照此指標進行排名。本系統計算 mAP 評估數值採用 COCO API [3]。


Reference
[1] Average Precision (AP):
https://en.wikipedia.org/wiki/Evaluation_measures_(information_retrieval)#Average_precision

[2] intersection over union (IoU):
https://en.wikipedia.org/wiki/Jaccard_index

[3] COCO API:
https://github.com/cocodataset/cocoapi

Rules

  • 活動評估結果以最後上傳的結果為基準,若評估分數一致時,以上傳時間優先為主。
  • 上傳次數限制為 5 次/天。
  • 本議題不允許組隊,同一人只能有一組帳號,人員不得重複參加,違者經確認後會取消參賽資格。
  • 參賽作品所使用之資料、技術與程式碼,均屬參賽者之原創或已取得合法授權,若有任何第三者主張侵害智慧財產權或其他違法情事,均由參賽者自行出面處理;若有侵害他人智慧財產權之情事者,主辦單位將取消競賽及得獎資格,參賽者應自行負擔相關法律責任。
  • 可使用外部合法公開授權之資料集,然為維持活動之公平性,參與者若使用外部資料集,須在討論區留下資料集說明及取得的來源供所有人參考。
  • 參賽成果之智慧財產權歸屬參賽者擁有,其著作授權、專利申請、技術移轉及權益分配等相關事宜,應依相關法令辦理。
  • 主辦單位有權對參賽者進行成績查驗相關措施。
  • 不同帳號禁止交流答案,違者視同舞弊。
  • 若活動發生舞弊行為,則舞弊之參賽者將被取消參加資格,獎項依排名遞補。
  • 工業技術研究院、出題廠商之相關人員(含員工、實習生、工讀生等)不得敘獎,若已頒發,則追回獎金、獎項。
  • 測試資料的答案上傳後,將分為兩部份計算:
    • 活動時間截止前,系統僅參照部份測試資料的真實數值(Ground Truth)來驗證與計算分數,並公佈於 Public Leaderboard;此資料佔全部測試資料的 60%。
    • 活動時間截止後,系統將會參照所有測試資料(100%)的真實數值(Ground Truth)來驗證與計算分數,並公佈於 Private Leaderboard,以作為最終成績和最後的排名依據。
  • 禁止使用任何人工方式作答。
  • 未來如有任何爭議,主辦單位將保留最終決定權。
  • 主辦單位有權因需要調整賽程及相關規定。