參加人數
國立臺灣文學館為我國第一座國家級的文學博物館，除蒐藏、保存、研究的功能外，更將透過展覽、活動、推廣教育等方式，使文學親近民眾，帶動文化發展。本館另設有文學圖書閱覽區、文學樂園、文學沙龍等空間，提供多元化服務。此外也備有專業的典藏修護設備與空間。
2021年立法院三讀通過「國立臺灣文學館組織法」，臺文舘更升格為三級機構，未來也將持續強化培育修復人才及文物徵集實力、擴增文學空間及鏈結文學家族。
官網連結：https://www.nmtl.gov.tw/
文學拾藏：http://nmtltrans.tlvm.com.tw/
臺灣文學典藏網：https://collections.culture.tw/nmtl_collectionsweb/
臺灣文學虛擬博物館：http://www.tlvm.com.tw/
議題進行期間再蒐集的新資料，已整理好釋出，於資料下載新增 train1_20210928.zip、train2_20210928.zip、train_20210928.json。請參賽者下載訓練，謝謝！
競賽獎金、最終名次敘獎資格需具備中華民國國籍。
資料下載頁面提供的train_augmentation.json檔案已更新，請參賽者重新下載。
國立臺灣文學館於文學史料上，不論是典藏質量與數量，皆是極具指標性的館舍，蒐藏了臺灣文學史上具有代表性的重要作品與文獻資料。 定期進行藏品檢視紀錄能讓館員有效掌握藏品現況，臺文館持續投入此檢視紀錄工作已超過十年，並累積了豐富的成果。 然而面對逾11萬件的龐大典藏數量，以人工方式逐件檢視藏品相當曠日耗時。為此，本議題進行AI輔助藏品的劣化辨識開發，未來進一步建構文學藏品劣化狀況資料庫，不僅可協助典藏檢視工作效能提升，也能輔以藏品展示前後狀況比對工作，並降低傳統拍照與檢視所需耗費的大量人力時間。
本次邀請各界資料分析、科學領域者共襄盛舉，針對所提供的文學藏品劣化影像資料，訓練人工智慧模型以辨識劣化的位置及種類，希望藉以助益臺文館的典藏工作。
獲獎條件：於繳交報告截止前繳交書面報告者。
第一名：50,000 元獎金 (含稅) + TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 150,000 元的運算額度
第二名：30,000 元獎金 (含稅) + TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 100,000 元的運算額度
第三名：20,000 元獎金 (含稅) + TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 50,000 元的運算額度
佳作 (數名)：TWCC 台灣 AI 雲 新台幣 50,000 元的運算額度
工業技術研究院、出題廠商之相關人員（含員工、實習生、工讀生等）不得敘獎，若已頒發，則追回獎金、獎項。
獲獎相關說明
議題進行時間以台灣時間（UTC+8小時）為主，其時程如下:
| 時間 | 事件 |
|---|---|
| 2021/08/18 | 報名開始 |
| 2021/08/25 | 開放下載、開放上傳 |
| 2021/11/03 23:59:59 | 上傳截止 |
| 2021/11/04 | 公布Private Leaderboard |
| 2021/11/8 23:59:59 | 繳交報告截止 |
| 2021/11/12 | 公布得獎名單 |
本議題資料評估指標採用 mean Average Precision（mAP）[1] 於 Intersection over Union（IoU）[2] threshold 為 0.5。根據預測物件框與標註物件框 IoU 大於 0.5 時為 True Positive（TP），反之為 False Positive（FP），藉此得到 Precision。因此系統針對每一個物件評估其 AP 分數，再將劣化的五類 AP 進行平均計算，得到 mAP 評估數值，參賽者按照此指標進行排名。本系統計算 mAP 評估數值採用 COCO API [3]。
Reference
[1] Average Precision (AP):
https://en.wikipedia.org/wiki/Evaluation_measures_(information_retrieval)#Average_precision
[2] intersection over union (IoU):
https://en.wikipedia.org/wiki/Jaccard_index
[3] COCO API:
https://github.com/cocodataset/cocoapi
