Topic List

In Progress

多樣態光電製程品質預測

本議題資料來源為某光電公司,目標為同時預測多種產品的製程品質,針對每一組製程參數,需要預測 4 個不同類型目標的結果值。影響製程的變數包含溫度、壓力、材料、機台參數等,不同產品的製程,各種變數影響的強弱程度有所不同。藉由機器學習為製程中使用的參數建立模型,以此預測結果值。不同的產品有不同的結果標準值以及上、下限,一個預測精準的模型,可以幫助了解製程中各變數的重要性,對結果值的影響程度,有助於製程的分析及最佳化,可提升產品品質並節省成本。獎項獲獎條件:在 Private Leaderboard 低於 baseline (Weighted MAE 第一名 hicloud 15 萬點優惠點數 + 50,000 元獎金(含稅)第二名 hicloud 10 萬點優惠點數 + 30,000 元獎金(含稅)第三名 hicloud 5 萬點優惠點數 + 20,000 元獎金(含稅)佳作 hicloud 5 萬點優惠點數 (數名,視最終結果決定)hicloud 點數由中華電信提供備註1:hicloud 優惠點數可折抵服務費用,折抵完後自動開始依牌價7折計費備註2:中華電信保有資格審核、優惠內容修改與中止權利點數試算範例請參考:https://aidea-web.tw/computing 報告內容包含硬體規格、軟體規格、資料前處理、模型選擇、參數調校等,格式請參考 「多樣態光電製程品質預測 - 報告格式.docx」。

2020-08-11T16:00:00+00:00 ~ 2020-09-22T16:00:00+00:00
In Progress

生產智慧排程規劃

傳統的生產排程以人工使用EXCEL表作業,因工序中可能需額外處理或臨時的工時異動,因此常造成原定排程不準,無論規劃或調整都缺乏效率和彈性。導入AI技術建立智慧排程可以有效面對即時的影響因素變動,讓生產可以快速調整,提高準確度。本議題提供訂單資訊、物件清表(BOM)、出勤表、生產日曆等資訊,希望在特定期間與有限資源下,找出最佳的排程規劃,讓工作站/資源銜接等待時間愈短愈好,以符合目標交期且產能利用率最高為最優排程結果。獎項獲獎條件:在第一階段得分超過 baseline (> 0.90) 之前十名,得受邀參加第二階段決賽,以決賽成績為排名依據。決賽成績之前三名,並於 10/9 前繳交書面報告者。第一名 hicloud 15 萬點優惠點數 + 50,000 元獎金(含稅)第二名 hicloud 10 萬點優惠點數 + 30,000 元獎金(含稅)第三名 hicloud 5 萬點優惠點數 + 20,000 元獎金(含稅)佳作 hicloud 5 萬點優惠點數 (數名,視最終結果決定)hicloud 點數由中華電信提供備註1:hicloud 優惠點數可折抵服務費用,折抵完後自動開始依牌價7折計費備註2:中華電信保有資格審核、優惠內容修改與中止權利點數試算範例請參考:https://aidea-web.tw/computing 報告內容包含硬體規格、軟體規格、資料前處理、模型選擇、參數調校等。

2020-08-05T16:00:00+00:00 ~ 2020-09-29T16:00:00+00:00
Closed

光電製程品質預測

此議題為製程品質預測問題,即使用機器學習的方式,為製程中所使用的參數建立模型,並以此模型預測結果值。資料是來自於某光電公司的製程,透過分析資料能精準地掌握製程,除了可以提升產品品質之外,亦能幫助企業節省成本。由於此製程是多道手續,同時經過不同的機台設備,因此在分析以及最佳化上有一定的難度。影響製程的因素有很多,像是機台參數、材料(主要材料、輔助材料)的量與比例、溫度、壓力、時間等。這些因素會直接或間接影響產品的結果,不同的產品有不同的結果標準值以及上、下限。一個預測精準的模型,可以幫助了解這些因素的重要性,以及數值如何影響結果,對於製程的分析及最佳化有直接的幫助。在本議題中,針對每一組製程參數,需要預測 2 個目標的結果值。獎項獲獎條件:在 Private Leaderboard 低於 baseline (MAE 第一名 hicloud 15 萬點優惠點數 + 50,000 元獎金(含稅)第二名 hicloud 10 萬點優惠點數 + 30,000 元獎金(含稅)第三名 hicloud 5 萬點優惠點數 + 20,000 元獎金(含稅)佳作 hicloud 5 萬點優惠點數 (數名,視最終結果決定)hicloud 點數由中華電信提供備註1:hicloud 優惠點數可折抵服務費用,折抵完後自動開始依牌價7折計費備註2:中華電信保有資格審核、優惠內容修改與中止權利點數試算範例請參考:https://aidea-web.tw/computing 報告內容包含硬體規格、軟體規格、資料前處理、模型選擇、參數調校等。

2020-06-11T16:00:00+00:00 ~ 2020-07-15T15:59:59+00:00
academic only
Closed

Trend forecast of Second-line chemical reactivity

This topic is provided by China Petrochemical Development Corporation (CPDC), whose core business is in the production of petrochemical intermediates and related engineering plastics, synthetic resins, raw materials for chemical fiber and other derivative products. The data of this topic is the production record of products, and this product is produced by adopting chemical catalytic reactions. The production record includes operating parameter (A1~A7)and forecast of product conversion(B1~B12), B4 is the main product and B5,B7 is the by-product. Personnels can determine the changes of future product conversion by referring the known operating parameter, and thus can adjust the operating parameter in order to keep B4- the main product, in the best condition. By doing so, we can reduce the usage of raw materials and improve the productivity of B4. Everyday we will go through a complete analysis assay of chemical catalytic reactions during Monday to Friday, and we will adjust the parameters refer to the product conversion of the day. By observing the product conversion daily, we can make sure that B4 can remain its best condition. On this issue, we would like to forecast the product conversion by referring the time trend, mainly the product conversion of B4, B5 and B7, so that we are more likely to adjust the parameter beforehand, to make sure the product conversion can go above the standard. reward The first place 100,000 discount points of hicloud The second place 50,000 discount points of hicloud The third place 50,000 discount points of hicloud honorable mention 50,000 discount points of hicloud( multiple winners, depends on the final result) Rewards were provided by Chunghwa Telecom Note: 1.Hicloud points can redeem service charge. After the discount, the price will be charged at 30% off based on the list price automatically. 2.Chunghwa Telecom deserves the right to make changes to the terms and conditions herein. The example of calculating points can be referred to https://aidea-web.tw/computing

2019-06-11T16:00:00+00:00 ~ 2019-09-30T15:59:59+00:00