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本議題為 2018 年於台北世貿中心連續舉辦三天的馬拉松運動博覽會，資料來自於裝設在展場出入口的攝影機擷取出約 38,000 張影像。利用機器學習的物件偵測技術，快速判斷影像中出現的參訪者位置及性別（男生、女生、其他 [註]），藉以初步分析來訪人群的性別比例。透過這些影像判別歸納的資訊，了解該類型展覽性別分布狀況。實際應用可結合其他資料，如手機資訊等，進一步分析參訪群眾在展覽中的行為偏好。提供活動主辦單位在動線安排、攤位設置上的規畫參考，承租攤位的商家可針對群眾喜好設計攤位及活動。此議題採取新的競賽模式：參賽者將分析程式上傳至 AIdea 平台後，由平台代理執行；所需要分析的資料只保留在平台上，即在不釋出原始資料的情況下，進行競賽。此競賽模式是為了保護具機敏性的原始資料，不直接於平台釋出資料，而是讓上傳至平台的分析程式進行讀取。參賽者可先下載容器影像檔（container image），並在 container 的環境中，利用範例資料開發分析程式，同時確保開發程式的正確性與相容性。註：性別中的「其他」類別，指的是無法利用視覺來辨別為男生或是女生，如兒童、嬰兒等。競賽模式【遠端執行環境說明】遠端執行環境所支援之競賽模式：參賽者將分析程式上傳至 AIdea 平台後，由平台代理執行；即在不釋出原始資料的情況下，進行競賽。遠端執行環境為一運算環境，此運算環境中包含二個部份：程式執行所需要的環境（目前支援 Python），以及需要分析的資料（訓練集、測試集）。當參賽者將開發好的分析程式上傳至平台後，平台將程式放至運算環境中代理執行，執行結果（csv）送至算分模組中計算成績，參賽者可以在 AIdea看到成績。有別於傳統的競賽模式（參賽者下載資料後，在本地端進行資料分析、建模、上傳答案），需要分析的資料僅保留在平台上，藉此保護機敏資料。本運算環境使用容器技術，參賽者可下載容器影像檔（container image），並在此容器中進行程式的開發。容器影像檔與遠端執行環境中的影像檔相同，可以確保程式的相容性。參賽者依據範例影像來進行分析程式開發，範例影像包含影像與標註。參賽者透過平台上的成績，改進、調整分析程式演算法。程式上傳之後，運算資源每次可以執行程式的時間最多為 4 小時。【上傳程式處理】會員上傳的程式執行完畢即刻刪除，不會保留於平台，平台不複製、轉傳或應用於他目的，請參賽者放心。【報名方式】3/25起重新開放報名，於頁面右方點選報名鈕即可。因運算資源有限，報名人數設有上限。報名人數額滿後，不再開放報名。【參賽者進行方式】參考上述報名方式來信報名。準備 Docker 環境，並下載 container image（docker pull nvaitc/ai-lab:19.08），此為程式開發環境。下載範例影像，並以這些範例影像開發分析程式。將分析程式命名為 main.py，並打包為 ZIP 檔如 prog.zip。若有其他的程式，也請一同打包至 ZIP 檔中。分析程式 main.py，必須產出結果檔 result.csv，格式請參考「上傳格式說明」。若分析程式 main.py 沒有產出 result.csv，則視為格式錯誤。將分析程式（prog.zip）上傳至本平台，由平台提供的運算資源進行運算，包含訓練及測試。若成功運算完成，在 AIdea 網站上會顯示成績，參賽者透過此成績調整分析程式之演算法。獎項在 Private Leaderboard 超過 baseline（mAP > 0.50）的前三名，將頒發以下獎項：第一名：hicloud 15 萬點優惠點數 + 5 萬元獎金（含稅）第二名：hicloud 10 萬點優惠點數第三名：hicloud 5 萬點優惠點數佳作：hicloud 5 萬點優惠點數 (數名，視最終結果決定)上傳禮：只要上傳成果，就可以獲得上傳禮一份。一個帳號贈送一個 AIdea 特製杯墊，數量有限，送完為止（一個帳號限領一份上傳禮）。※ 敬請報名者協助測試平台解題順暢度等相關運作狀況，歡迎於討論區或來信至管理員信箱回饋問題（討論區優先），回饋意見最多且最有價值者，將可獲選佳作獎項。 hicloud 點數由中華電信提供備註 1：hicloud 優惠點數可折抵服務費用，折抵完後自動開始依牌價 7 折計費。備註 2：中華電信保有資格審核、優惠內容修改與中止權利。點數試算範例請參考：https://aidea-web.tw/computing

2019-12-24T16:00:00+00:00 ~ 2020-04-29T15:59:59+00:00

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